可以通过cv2.VideoCapture对象的set方法来设置摄像头的参数。 在OpenCV中,cv2.VideoCapture对象提供了set方法,允许我们设置摄像头的各种参数,如分辨率、帧率、亮度、对比度等。这些参数通过propId来指定,propId是一个整数,代表不同的属性。 以下是一些常用的propId及其含义: cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH:帧的宽度 cv2.CAP_...
OpenCV有VideoCapture()函数,能用来定义“摄像头”对象,0表示第一个摄像头(一般是电脑内置的摄像头);如果有两个摄像头,第二个摄像头则对应VideoCapture(1)。 在while循环中使用“摄像头对象”的read()函数一帧一帧地读取摄像头画面数据。 imshow函数是显示摄像头的某帧画面;cv2.waitKey(1)是等待1ms,如果期间检测...
您可以做的是调查您的相机驱动程序,为 OpenCV 编写补丁并将其发送到 code.opencv.org。这样别人就会喜欢你的工作,就像你喜欢别人的一样。 也有可能是您的相机不支持您的要求——大多数 USB 相机既便宜又简单。也许该参数只是不可用于修改。 如果您确定相机支持给定的参数(您说相机制造商提供了一些代码)并且不想弄...
说编码格式存在问题,opencv一般是用YUV格式读的,速度上不去,得改MJPG格式读取,关键代码如下: cap=cv2.VideoCapture(0)#第一个摄像头cap.set(6,cv2.VideoWriter.fourcc('M', 'J', 'P', 'G')) #设置图像的编码格式cap.set(3,480)#设置图像的高cap.set(4,640)#设置图像的宽cap.set(5,120)#设置图像...
opencv-python 视频处理 视频是由图片组成的,视频的每一帧就是一幅图片,一般是30帧,表示一秒钟显示30张图片。 opencv中可以用 VideoCapture 来捕获摄像头,用数字表示不同的设备,比如0,1。如果是视频文件,直接指定路径即可。 VideoCapture 类提供了初始化,打开视频文件或设备,视频帧捕获,视频文件或设备关闭,属性设置...
使用opencv自带的VideoCapture()函数定义摄像头对象,其参数0表示第一个摄像头。 cap = cv2.VideoCapture(0) 这里可以设置视频播放的的大小,需要了解摄像头支持的视频大小。 cap.set(3, 960) cap.set(4, 960) 当然也可以设置其他的参数(第一个参数就是图中的值),具体参考下图: ...
python opencv设置不同的视频编解码器参数 环境:opencv 3.4.0 python 3.5.2读取视频 #环境:opencv 3.4.0 python 3.5.2 #读取视频 import cv2 cap = cv2.VideoCapture('video.avi') #读取摄像头,0为摄像头索引,当有多个摄像头时,从0开始编号 cap = cv2.VideoCapture(0)...
importcv2 cap=cv2.VideoCapture(path)#get方法参数按顺序对应下表(从0开始编号,比如这里为了获取视频的总帧数,在下表是排第八个的 CV_CAP_PROP_FRAME_COUNTframes_num=cap.get(7) opencv参数列表 0CV_CAP_PROP_POS_MSEC Current position of the video fileinmillisecondsorvideo capture timestamp.1CV_CAP_PR...
(video_root, video_file) # read video cap = cv2.VideoCapture(video_file) # The number of videos cropped from the video count = 0 Folder = makedir(New_Folder, str(index + 1)) # frames fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT) # whether it is opened normally while cap.isOpened():...