OpenCV有VideoCapture()函数,能用来定义“摄像头”对象,0表示第一个摄像头(一般是电脑内置的摄像头);如果有两个摄像头,第二个摄像头则对应VideoCapture(1)。 在while循环中使用“摄像头对象”的read()函数一帧一帧地读取摄像头画面数据。 imshow函数是显示摄像头的某帧画面;cv2.waitKey(1)是等待1ms,如果期间检测...
说编码格式存在问题,opencv一般是用YUV格式读的,速度上不去,得改MJPG格式读取,关键代码如下: cap=cv2.VideoCapture(0)#第一个摄像头cap.set(6,cv2.VideoWriter.fourcc('M', 'J', 'P', 'G')) #设置图像的编码格式cap.set(3,480)#设置图像的高cap.set(4,640)#设置图像的宽cap.set(5,120)#设置图像...
使用opencv自带的VideoCapture()函数定义摄像头对象,其参数0表示第一个摄像头。 cap = cv2.VideoCapture(0) 这里可以设置视频播放的的大小,需要了解摄像头支持的视频大小。 cap.set(3, 960) cap.set(4, 960) 当然也可以设置其他的参数(第一个参数就是图中的值),具体参考下图: 逐帧显示实现视频播放 在while循...
cv2.VideoCapture.release() 属性获取 / 设置: returnValue = cv2.VideoCapture.get(propID)获取视频属性 returnValue = cv2.VideoCapture.set(propID,value)设置视频属性值 关于propID可以直接传入对应的index,也可以直接写属性值 上代码: import cv2 capture = cv2.VideoCapture(0) # 初始化笔记本内置摄像头 while (c...
python+opencv操作树莓派摄像头 import cv2 #采用opencv的库函数去调用摄像头 import time cap=cv2.VideoCapture(0) # cap.set()设置摄像头参数,参数3:宽度 4:高度 5:刷新率 cap.set(3,700) cap.set(4,500) cap.set(5,30) cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter.fourcc('M', 'J', 'P',...
cv2.VideoCapture(0).release() 作为参考,cap.set()命令中的第一个参数指的是相机属性的枚举,如下所列: 0. CV_CAP_PROP_POS_MSEC Current position of the video file in milliseconds. 1. CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 0-based index of the frame to be decoded/captured next. ...
python opencv 摄像头 创建摄像头对象 使用opencv自带的VideoCapture()函数定义摄像头对象,其参数0表示第一个摄像头。 cap = cv2.VideoCapture(0) 这里可以设置视频播放的的大小,需要了解摄像头支持的视频大小。 cap.set(3, 960) cap.set(4, 960) 当然也可以设置其他的参数(第一个参数就是图中的值),具体参考...
import cv2 # 打开视频文件 cap = cv2.VideoCapture('video.mp4') # 循环播放视频 while True: # 读取视频帧 ret, frame = cap.read() # 检查是否成功读取帧 if not ret: break # 显示视频帧 cv2.imshow('Video', frame) # 等待按下q键退出循环 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): brea...
import cv2 cap = cv2.VideoCapture(videopath) cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_number-1) res, frame = cap.read() frame_number 是一个整数,范围从 0 到视频中的帧数。 注意:您应该设置 frame_number-1 强制阅读框架 frame_number 。它没有很好的记录,但这就是 VideoCapture 模块的行为方式。
我正在使用OpenCV。我有一个视频文件,我想在灰度中读取它,而不是在灰度中转换每一帧。即 cap = cv2.VideoCapture(VIDEO_PATH) results = {} curr_frame = 0 start = time.time() while(cap.isOpened()): # Capture frame-by-frame ret, frame = cap.read() ...