rect = cv2.minAreaRect(contours[i]) box = np.int0(cv2.boxPoints(rect)) # boxPoints()是opencv3的函数 cv2.drawContours(image,[box],0,(0,255,255),2) 10. 求包含轮廓的正方框 cv2.boundingRect() 参数1:某一轮廓 [python] view plain copy x, y, w, ...
. rectangle中第一个点:textOrg+Point(0, baseline)矩形框左下角坐标,第二个点:textOrg+Point(textSize.width,-textSize.height)是矩形的右上角 .Scalar::all(255)即三通道分量BGR均为255,字体为白色 程序运行结果: OpenCV几个绘图函数 ref: 矩形 rectangle(Mat& img,Point pt1, Point pt2, const Scalar...
for i, box in enumerate(text_boxes): x, y, w, h = box print(f"Text Box {i+1}: Width={w}, Height={h}") 这样就可以获取文本框的大小了。 OpenCV是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它在图像处理、机器视觉、视频分析等领域有广泛的应用。
python opencv绘制矩形框 绘制矩形框 defplot_one_box_PIL4(box,img, fontSize1,color=None, label=None, line_thickness=None): img=Image.fromarray(img) draw=ImageDraw.Draw(img)#line_thickness = line_thickness or max(int(min(img.size) / 200), 2)#draw.rectangle(box, width=line_thickness, o...
在OpenCV的C++代码中,表示图像有个专门的结构叫做cv::Mat,不过在Python-OpenCV中,因为已经有了numpy这种强大的基础工具,所以这个矩阵就用numpy的array表示。如果是多通道情况,最常见的就是红绿蓝(RGB)三通道,则第一个维度是高度,第二个维度是高度,第三个维度是通道,比如图6-1a是一幅3×3图像在计算机中表示的...
用OpenCV 标注 bounding box 主要用到下面两个工具——cv2.rectangle() 和 cv2.putText()。用法如下 # cv2.rectangle() # 输入参数分别为图像、左上角坐标、右下角坐标、颜色数组、粗细 cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (B,G,R), Thickness) ...
self.text = text if self.tipwindow or not self.text: return x, y, _cx, cy = self.widget.bbox("insert") x = x + self.widget.winfo_rootx() + 27 y = y + cy + self.widget.winfo_rooty() +27 self.tipwindow = tw = tk.Toplevel(self.widget) ...
- opencv-contrib-python==4.3.0.36 - imageio==2.9.0 - imageio-ffmpeg==0.4.2 -pytorch-lightning==1.5.0 - omegaconf==2.1.1 - test-tube>=0.7.5 - streamlit==1.12.1 -einops==0.3.0 - transformers==4.19.2 - webdataset==0.2.5
opencv - Open Source Computer Vision Library. pytesseract - A wrapper for Google Tesseract OCR. tesserocr - Another simple, Pillow-friendly, wrapper around the tesseract-ocr API for OCR. Configuration Files Libraries for storing and parsing configuration options. configparser - (Python standard library...
text_detection_video.py:通过网络摄像头或输入视频文件检测文本。 这两个脚本都使用了序列化的EAST模型(frozen_east_text_detection.pb),以便在“下载”中提供。 实施说明 我今天包含的文本检测实现基于OpenCV的官方C ++示例;但是,我必须承认在将其转换为Python时遇到了一些麻烦。