importcv2importnumpyasnpdefskeletonize(image):# 创建一个黑色的图像size=np.size(image)skeleton=np.zeros(image.shape,np.uint8)# 获取图像的二值化图img=image.copy()# 迭代过程whileTrue:# 进行膨胀和与操作eroded=cv2.erode(img,np.ones((3,3),np.uint8))temp=cv2.dilate(eroded,np.ones((3,3),...
骨架化函数:skeletonize()函数实现了骨架提取算法。它利用形态学操作来迭代提取骨架,直到图像完全被侵蚀。 显示结果:最后,使用cv2.imshow()将提取的骨架图像进行显示。 结论 骨架提取是图像处理中的重要步骤,通过上述代码,我们能够利用 Python 和 OpenCV 实现这一功能。骨架图像不仅可以用于形状分析,还广泛应用于计算机视...
binary[binary== 255] = 1skeleton0= morphology.skeletonize(binary, method="lee")#细化提取骨架skeleton = skeleton0.astype(np.uint8) * 255intMat=skeleton0.astype(int)returnskeleton, intMatdefgetPoints(thinSrc, raudis=4, thresholdMax=6, thresholdMin=4): height, width= thinSrc.shape[0], thi...
一、实验目的 通过OpenCV第八次进行实验,对图片进行医学处理。 二、实验内容 对图片进行医学处理。 三、实验过程 我使用的是python语言+openCV对图片进行医学处理的功能。实验过程我们需要导入的库有import cv2;from skimage import morphology, io;import matplotlib.pyplot as plt 1)读取图片 我们采用直接读取图片并直...
(if not already binary) binary_image = image > 0.5 # Perform skeletonization using Zhang-Suen algorithm skeleton = morphology.skeletonize(binary_image) # Display the original and skeletonized images plt.figure(figsize=(8, 4)) plt.subplot(1, 2, 1) plt.imshow(binary_image, cmap='gray') plt...
def plot_images_horizontally(original, filtered, filter_name, sz=(18,7)): pylab.gray() pylab.figure(figsize = sz) pylab.subplot(1,2,1), plot_image(original, 'original') pylab.subplot(1,2,2), plot_image(filtered, filter_name) pylab.show()from skimage.morphology import skeletonizeim =...
然后,我们将继续讨论一些流行的特征检测器,如 Harris 角点/SIFT 和 HOG,然后分别使用scikit-image和python-opencv (cv2)库函数讨论它们在图像匹配和目标检测等重要图像处理问题中的应用。 本章涉及的主题如下: 特征检测器与描述符,用于从图像中提取特征/描述符 Harris 角点检测器和 Harris 角点特征在图像匹配中的...
from skimage.morphology import skeletonize from skimage import data, img_as_float import matplotlib.pyplot as pylab from matplotlib import cm from skimage.filters import sobel, threshold_otsu from skimage.feature import canny from skimage.segmentation import felzenszwalb, slic, quickshift, watershed ...
EN本文区分”问题引出“、”概念抽象“、”算法实现“三个部分由表及里具体讲解OpenCV图像处理中“投影...
OpenCV does not provide a function to explicitly construct the skeleton, but does provide the morphological and binary functions to do so.For convenience, the skeletonize function of imutils can be used to construct the topological skeleton of the image....