使用OpenCV 中的cv2.merge方法将 RGB 通道与 Alpha 通道合并为 RGBA 图像。 rgba_image=cv2.merge((image,alpha_channel))# 合并 RGB 通道与 Alpha 通道 1. 步骤5: 保存或显示 RGBA 图像 最后,可以使用 OpenCV 的cv2.imwrite或cv2.imshow来保存或显示 RGBA 图像。 cv2.imwrite('rgba_image.png',rgba_image...
8. 需要特别注意的是图片读出来的格式是BGR,不是我们最常见的RGB格式,颜色肯定有区别。 (二)高斯滤波,均值滤波,中值滤波,方框滤波( cv2.GaussianBlur,cv2.blur,cv2.medianBlur,cv2.boxFilter) img = cv2.imread('lena.png') cv2.imshow('img', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 1. 2. 3. ...
1、改变颜色空间 OpenCV中有超过150种颜色空间转换方法。但是我们将研究只有两个最广泛使用的,BGR↔灰色和BGR↔HSV。 对于颜色转换,我们使用cv函数。cvtColor(input_image, flag),其中flag决定转换的类型。 对于BGR→灰度转换,我们使用标志cv.COLOR_BGR2GRAY。类似地,对于BGR→HSV,我们使用标志cv.COLOR_BGR2HSV。
1#调整HSV色彩空间内V通道的值,观察其处理结果,以实现艺术效果2importcv23img=cv2.imread('E:/python_opencv/tupian.jpg')4hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)#BGR模式转换为HSV模式5h,s,v=cv2.split(hsv)#通道拆分6v[:,:]=255#V通道置为2557newHSV=cv2.merge([h,s,v])#通道合并为新的HSV...
cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB):转换图像颜色空间,从 BGR 转为 RGB。 2. 保存图像 importcv2# 导入OpenCV库# 读取图像文件img=cv2.imread('image.jpg')# 保存图像为PNG格式cv2.imwrite('output_image.png',img) cv2.imwrite('output_image.png', img):保存图像为 PNG 格式。
Python的OpenCV库是一个强大的工具,但原生并不直接支持像PNG这样的图像格式的透明度(alpha通道)。不过,我们可以通过一些方法间接地处理透明度。 1. 读取带透明度的图像 首先,我们需要能够读取包含透明度信息的图像文件,如PNG。虽然OpenCV在处理图像时默认会将透明度信息忽略(将图像转换为BGR格式),但我们可以通过PIL(...
OpenCV中有哪些常见的图像阈值化方法? 如何使用OpenCV进行图像的二值化处理? 一、函数简介 1、threshold—图像简单阈值化处理 函数原型:threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None) src:图像矩阵 thresh:阈值 maxVal:像素最大值 type:阈值化类型 2、adaptiveThreshold—图像自适应阈值化处理 函数原型:adaptiveThres...
Python图片RGBA转RGB教程 这是一段python的用openCV进行色彩变换的程序,可以实现32位的RGBA转24位的RGB 通常RGBA是png的,而RGB是jpg的 在openCV中,需注意RGB这几个参数的顺序要对应好,可能你本身的图片是BGR的顺序,如果不对应好,转变位数后,颜色会发生变化。0 0 发表评论 发表 ...
我们知道,Python中图像处理的库有很多,比如:OpenCV、SimpleCV、Pillow等等。 这些库在处理图片时,一般通过简化特定功能的实现,从而简化工作流。比如,复制图像,使用一个函数实现,而不用去考虑函数的内部实现过程,这样大大节省了我们coding时间。 今天,和大家一起学习一个经典的图像处理库—Pillow,它可不是枕头,它全称是...
一、函数简介 1、laplacian算子 函数原型:Laplacian(src, ddepth, dst=None, ksize=None, scale=None, delta=None, borderType=None) src:图像矩阵 ddepth:深度类型 2、Sobel算子 函数原型:Sobel(...