OpenCV的BGR色彩空间(Blue、Green、Red,蓝、绿、红),其中0表示引用取出的是蓝色分量,1表示引用取出的是绿色分量,2表示引用取出的是红色分量。 3. cv.merge() 函数解释 3.1 函数使用 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cv.merge(mv[,dst]) 3.2 参数说明 4. cv.mixChannels()
下面的例子将lena.jpg和opencv-logo.png做通道分离,并将各分量显示出来,在代码中加入了通道数的判断,如果是3通道返回结果用b,g,r= cv2.split(img)接收分离结果,如果是4通道用b,g,r,a = cv2.split(img)接收分离结果: importcv2 print('VX公众号: 桔子code / juzicode.com') print('cv2.__version__:'...
其中,图3-5a是原图,图3-5b是B通道的图像,图3-5c是G通道的图像,图3-5d是R通道的图像。 2. merge()合并函数 通道合并是通道拆分的逆过程,可以将三个通道的灰度图像合并为一张彩色图像。OpenCV中提供了merge()函数来实现图像通道的合并,其基本格式为: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ima...
此外,对于三个单独的R、G、B颜色通道,我们可以借助merge函数来对它们进行合并来合成一张RGB彩色图像。 Practical Python and OpenCV, 3rd Edition的随书代码中给出了一份简单的示例。 a.源代码呈现 splitting_and_merging.py # USAGE # python splitting_and_merging.py --image ../images/wave.png # Import ...
OpenCV 学习笔记 day11-通道分离与合并 函数 split() 通道分离函数 merge() 通道合并函数 mixChannels() 通道混合函数 代码 day11-通道分离与合并 首先建立Mat类型容器用来存放分离之后的数据 std::vector<Mat>mv;//Mat类型的容器 1. 用split函数将RGB图像三个通道分离,并存放到mv中,其中mv[0],mv[1],mv[2]...
在图像处理过程中,有时会根据需要对通道进行拆分与合并。在OpenCV中提供了split()和merge()函数对图像进行拆分与合并。下面对这两个函数进行介绍。 1. split()拆分函数 函数split()可以拆分图像的通道,例如BGR图像的三个通道。其一般格式如下: b,g,r = cv2.split(img) ...
为了拆分图像中的通道 OpenCV提供了split方法 1:拆分一幅BGR图像中的通道 当使用split方法拆分一幅BGR图像中的通道时 语法如下 b,g,r=cv2.split(bgr_image) 参数说明bgr分别为BGR通道图像 bgr_image为一幅BGR图像 下面先拆分通道 然后再显示拆分后的通道图像 ...
由于OpenCV Python和NumPy结合的很紧,所以即可以使用OpenCV自带的split函数,也可以直接操作numpy数组来分离通道。直接法为: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("D:/cat.jpg") b, g, r = cv2.split(img) cv2.imshow("Blue", r)
本篇来看一下opencv的两个函数通道cv2.split和通道cv2.merge 通道拆分cv2.split 编写python脚本split.py # 导入库importnumpyasnpimportargparseimportcv2# 构造参数解析器ap=argparse.ArgumentParser()ap.add_argument("-i","--image",required=True,help="Path to the image")args=vars(ap.parse_args())# 加...
OpenCV提供了cv2.imread()函数用于进行图像的读取操作。该函数的基本格式为: 复制 retval=cv2.imread(filename[, flags]) 1. 其中: retval是返回值,其值是读取到的图像。 filename是要读取图像的完整文件名。 flags是读取标记,用来控制读取文件的类型。部分常用的标记值如表3-1所示,其中第一列的值与第三列的...