OpenCV的BGR色彩空间(Blue、Green、Red,蓝、绿、红),其中0表示引用取出的是蓝色分量,1表示引用取出的是绿色分量,2表示引用取出的是红色分量。 3. cv.merge() 函数解释 3.1 函数使用 代码语言:javascript 复制 cv.merge(mv[,dst]) 3.2 参数说明 4. cv.mixChannels() 函数解释 4.1 函数使用 代码语言:javascript...
下面的例子将lena.jpg和opencv-logo.png做通道分离,并将各分量显示出来,在代码中加入了通道数的判断,如果是3通道返回结果用b,g,r= cv2.split(img)接收分离结果,如果是4通道用b,g,r,a = cv2.split(img)接收分离结果: importcv2 print('VX公众号: 桔子code / juzicode.com') print('cv2.__version__:'...
第一种是OpenCV自带的merge函数,如下: [python]view plain copy merged = cv2.merge([b,g,r])#前面分离出来的三个通道 接着是NumPy的方法: [python]view plain copy mergedByNp = np.dstack([b,g,r]) 注意:这里只是演示,实际使用时请用OpenCV自带的merge函数!用NumPy组合的结果不能在OpenCV中其他函数使用...
第一种是OpenCV自带的merge函数,如下: merged = cv2.merge([b,g,r]) #前面分离出来的三个通道 接着是NumPy的方法: mergedByNp = np.dstack([b,g,r]) 注意:这里只是演示,实际使用时请用OpenCV自带的merge函数!用NumPy组合的结果不能在OpenCV中其他函数使用,因为其组合方式与OpenCV自带的不一样,如下: merge...
OpenCV 学习笔记 day11-通道分离与合并 函数 split() 通道分离函数 merge() 通道合并函数 mixChannels() 通道混合函数 代码 day11-通道分离与合并 首先建立Mat类型容器用来存放分离之后的数据 std::vector<Mat>mv;//Mat类型的容器 1. 用split函数将RGB图像三个通道分离,并存放到mv中,其中mv[0],mv[1],mv[2]...
在图像处理过程中,有时会根据需要对通道进行拆分与合并。在OpenCV中提供了split()和merge()函数对图像进行拆分与合并。下面对这两个函数进行介绍。 1. split()拆分函数 函数split()可以拆分图像的通道,例如BGR图像的三个通道。其一般格式如下: b,g,r = cv2.split(img) ...
答案是肯定的,我们看下OpenCV为我们封装的方法吧。 cv2.split(img) 实现功能:传入一个图像数组,并将图像拆分为BGR三个通道的图像,返回值是BGR三个通道图像的元组 cv2.merge((b,g,r)) 实现功能:分别传入BGR三个通道的图像组成的元组,将其三个图像合并为一个BGR三通道图像 我们使用代码来验证下这两个函数实现...
2. merge()合并函数 通道合并是通道拆分的逆过程,可以将三个通道的灰度图像合并为一张彩色图像。OpenCV中提供了merge()函数来实现图像通道的合并,其基本格式为: 代码语言:javascript 复制 imagebgr=cv2.merge([b,g,r]) 其中: imagebgr是合并后的图像。
OpenCV 通过split()函数和 merge()函数实现对图像通道的处理,包括通道分离和通道合并。 4.1、split()函数 OpenCV 读取的彩色图像由蓝色(B)、绿色(G)、红色(R)三原色组 成,每一种颜色可以认为是一个通道分量[4],如图所示: 在这里插入图片描述 以下代码对图片进行了三个颜色通道并分别显示 ...
在图像处理过程中,有时会根据需要对通道进行拆分与合并。在OpenCV中提供了split()和merge()函数对图像进行拆分与合并。下面对这两个函数进行介绍。 1. split()拆分函数 函数split()可以拆分图像的通道,例如BGR图像的三个通道。其一般格式如下: b,g,r = cv2.split(img) ...