imshow("Inter Linear :: Inter Nearest :: Inter Area :: Inter Area", c); 1. 2. 3. 4. 5. 6.
import numpy as np # 图像缩放 def image_resize(src): h,w,c = src.shape zoom_size = cv.resize(src,(int(w*0.5),int(h*0.5))) cv.imshow("zoom_size", zoom_size) zoom_scale = cv.resize(src,None,fx=0.5,fy=0.5) cv.imshow("zoom_scale", zoom_scale) if __name__ == "__main...
width = image.shape[:2]# 设置目标图像的新宽高new_width = 500new_height = int((new_width * height) / width)# 调整图像大小resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))# 展示调整后的图像cv2.imshow('Resized Image', resized_image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()按...
8. 使用cv.imshow函数显示仿射变换后的图像im_affine。 9. 使用cv.waitKey函数等待用户按下键盘。 10. 使用cv.destroyAllWindows函数关闭所有显示的窗口。 11. 如果代码被直接执行(而不是被导入为模块),则调用main函数。 通过对图像进行仿射变换,可以实现图像的旋转、缩放、平移等操作,从而改变图像的形状和位置。...
cv2.imshow('image',image) #在图像上绘制文字fromnew_font import cv2_chinese_text img2a= cv2_chinese_text(img_bianhuan,r'缩放', w_x/2-50, h_y/2-50) cv2.imshow('suofang',img2a) #cv2.imshow(r'平移', img_bianhuan2) #cv2.imshow(r'旋转', img_bianhuan3) ...
python-opencv 图像几何变换--缩放、平移、旋转 回到顶部 缩放 缩放是调整图片的大小,可以指定输出图像尺寸大小,也可以指定缩放比例。 opencv函数原型 cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation) interpolation插值方式: 插值方式有INTER_NEAREST 最近邻插值、INTER_LINEAR 双线性插值、...
cv2.imshow("result", result) #等待显示 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 输出结果如下图所示,图像缩小为(200,100)像素。 需要注意的是,代码中 cv2.resize(src, (200,100)) 设置的dsize是列数为200,行数为100。 同样,可以获取原始图像像素再乘以缩放系数进行图像变换,代码如下所示。
cv2.imshow("Image",img)# 显示原图 cv2.imshow("Image Resize",imgResize)# 显示缩放后的图像 cv2.imshow("Image Cropped",imgCropped)# 显示对原图裁剪后的图像 cv2.waitKey(0)# 永久等待按键输入 cv2.destroyAllWindows() 运行结果如下图所示:
第2行:告诉Python解释器导入Opencv包 第5行:从磁盘加载图像。imread函数将返回一个Numpy数组,表示图像本身 第6行和第7行:imshow函数在屏幕显示图像。第一个参数是一个字符串,是显示图像窗口的名称。第二个参数是图像的引用。最后,调用waitKey函数暂停脚本执行,直到我们按下键盘上的一个键。参数“0”表示无限期等待...
cv2.imshow("pic",canvas)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()# 保存图片 # cv2.imwrite("final_pic",canvas) 结果呈现: 3. 仿射变换 warpAffine()方法 常见的仿射变换有平移,旋转和倾斜变换。 仿射变换使用cv2.warpAffine()方法完成 warpAffine(src, M, dsize, dst=None, flags=None, borderMode=None, ...