我们首先导入必要的库,它们是OpenCV和NumPy。导入库后,我们使用imread()函数加载图像,使用图像路径作为参数。加载图像后,我们开始使用 imencode() 方法对其进行编码,将要编码的图像的扩展名以及加载的图像作为参数传递。 结果会因格式而异。如果您注意到,我们只保存 imencode() 方法的第一个索引的数据,因为它产生两个
对于PNG格式的图片,这个参数表示压缩级别(CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION)从0-9.较高的值意味着更小的尺寸和更长的压缩时间而默认值是3. 对于PPM,PGM或PBM格式的图片,这个参数表示一个二进制格式标志(CV_IMWRITE_PXM_BINARY),取值为0或1,而默认值为1. 调整jpg图像格式的保存质量 opencv的imwrite默认存储的jpg图片...
importcv2# 导入 OpenCV 库importnumpyasnp# 导入 NumPy 库以处理数组 1. 2. 步骤2: 读取原始图片 使用OpenCV 的cv2.imread函数读取一张图片: image=cv2.imread('path/to/your/image.jpg')# 读取指定路径的图片 1. 确保将'path/to/your/image.jpg'替换为你的实际图片路径。 步骤3: 使用cv2.imencode压缩...
img_encode = cv2.imencode('.jpg', img)[1] # imgg = cv2.imencode('.png', img) data_encode = np.array(img_encode) str_encode = data_encode.tostring() # 缓存数据保存到本地 with open('img_encode.txt', 'w') as f: f.write(str_encode) f.flush imencode()+imdecode()使用 图片...
1.4 cv2.imencode()保存 二、图像展示 2.1 cv2.imshow()显示 2.2 cv2.namedWindow() 2.3 cv2.resizeWindow() 2.4 cv2.moveWindow() 2.5 cv2.getWindowImageRect() 2.6 cv2.destroyWindow() 2.7 cv2.destroyAllWindows() 2.8 cv2.waitKey() 一个窗口示例 Reference 前言:网上关于OPENCV的指导博客数不胜数,但关...
在Python中,使用OpenCV库的cv2.imencode()和cv2.imdecode()函数可以有效地改变图像的压缩比率。下面我将详细解释这两个函数的功能,并提供代码示例来展示如何结合使用它们来改变图像的压缩比率。 1. cv2.imencode()函数的基本功能 cv2.imencode()函数用于将图像编码为指定的内存格式。这个函数通常用于图像的二进制传输...
前言：在大量的关于OpenCV的指导博客中，系统性的细致讲解图片读写（imread, imencode, imdecode）和图像展示（imshow）的相关内容并不多见。本文旨在整理和深入解读这些关键功能。一、图片读写 1.1 cv2.imread()读取 cv2.imread() 是用于读取图像的常用函数，其主要参数为：（1）filename：指图像路径...
1 opencv中,图像读取函数是 imread(filename, flags=None) 参数说明: filename:读取图像的路径,通常支持jpg、png、bmp、tiff等格式文件。 flags:图片读入的模式,模式定义在cv::ImreadModels中,默认值为IMREAD_COLOR。还有一个常用的模式是:IMREAD_GRAYSCALE,对应值为 0,以灰度图方式读取图片。
opencv-python中 boundingRect(cnt)以及cv2.rectangle用法 2019-12-19 13:20 −矩形边框(Bounding Rectangle)是说,用一个最小的矩形,把找到的形状包起来。还有一个带旋转的矩形,面积会更小,效果见下图 首先介绍下cv2.boundingRect(img)这个函数 这个函数很简单,img是一个二值图,也就是它的参数; 返回四个值,分...