方法一:Python 的模块 matplotlib.pyplot 中的 hist()函数能够绘制直方图。 方法二:OpenCV 中的 cv2.calcHist()函数能够计算统计直方图,然后在此基础上绘制图像的直方图。 使用Numpy绘制直方图 plt.hist的作用是根据数据源和灰度级分组绘制直方图。 importmatplotlib.pyplotaspltplt.hist(X,BINS)其中:X表示数据源,必须...
本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 十一.灰度直方图概念及OpenCV绘制直方图》,作者:eastmount。 一. 灰度直方图基本概念 什么是灰度直方图? 灰度直方图(histogram)是灰度级的函数,描述的是图像中每种灰度级像素的个数,反映图像中每种灰度出现的频率。横坐标是灰度级,纵坐标是灰度级出现的频率。 对于连续图像,平滑...
输出结果如下所示: 三. 使用OpenCV统计绘制直方图 1.函数原型 前面讲解调用matplotlib库绘制直方图,接下来讲解使用OpenCV统计绘制直方图的例子。 直方图横坐标:图像中各个像素点的灰度级 直方图纵坐标:具有该灰度级的像素个数 主要调用函数calcHist()实现: hist = cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, rang...
直方图(Histogram)是对数据进行统计的一种方法,也是直观表现数据分布特征的一种表现方式。在数字图像分析过程中,通过图像的灰度、梯度、方向和颜色等特征属性的分布直方图我们能更客观分析图像的某些特征,对直方图的分布进行处理(如重排、区间映射等),往往能达到我们想要的视觉效果,比如:对灰度直方图进行均衡化处理,扩散灰...
python+opencv 灰度直方图及其二值化 图像直方图(histogram)是图像的统计学特征,常用于了解图像的基本特征以便分析。不过图像的直方图不具有空间特征。 图像的灰度直方图(histogram),就是将图像转化成灰度图像之后,统计各个像素点的灰度值,绘制成直方图,其横轴是灰度值(0,255),纵轴是该灰度值所对应的像素的数目。对灰度...
小白学python(opencv图像直方图(Histogram 图像直方图(Histogram) 定义 操作方法 法一:matplotlib 法二:OpenCV的API 这些大部分都是跟着视频敲的,函数参数也是百度所得,实在看官方文档对我这个大一的有一定难度。其中主要是方便我自己回看复习,望大家多多包涵,多多指教。
三. 使用OpenCV统计绘制直方图 1.函数原型 前面讲解调用matplotlib库绘制直方图，接下来讲解使用OpenCV统计...
opencvpython直方图均衡化 opencv 局部直方图均衡化 OpenCV 学习笔记 直方图(HIstogram)介绍 直方图又称质量分布图,表示变量分布的统计图。可以将数据的概率分布精确地显示出来。通过将整个范围的数据区间分成固定数量的颜色值,然后计算在该颜色值的个数来创建直方图。
Note:OpenCV函数比np.histogram()快(大约40倍) 绘制直方图 1 使用Matplotlib Matplotlib附带直方图绘图功能:matplotlib.pyplot.hist() import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('img.jpg',0) plt.hist(img.ravel(),256,[0,256]) ...
https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.fill.html OpenCV有自己的计算直方图的通用函数cv2.calcHist。但是,在本示例中,我们将使用NumPy的np.histogram,它使代码更加简洁。例程的参数是输入图像矩阵、bin的数量和bin的范围。它返回一个数组,其中包含bin的直方图值和边缘值。