GaussianFilter+generate_filter(shape, sigma)+apply_filter(image) 在这段代码中,GaussianFilter类包含两个方法:generate_filter用于生成高斯滤波器,apply_filter用于在频域中应用此滤波器并返回处理后的图像。 状态图 实现过程中的状态变化如下图所示: LoadImageGenerateFilterApplyFilterInverseFFTShowResult 此状态图展示...
cvNamedWindow("scr"); cvNamedWindow("Guase Filter"); //用3*3的高斯模板,sigma=2进行高斯滤波 cvSmooth(lastimg,dst, CV_GAUSSIAN,3,3,2); cvShowImage("scr", lastimg); cvShowImage("Guase Filter", dst); cvWaitKey(50000); system("pause"); cvReleaseImage(&img); cvReleaseImage(&dst); cvRelea...
image4 = cv2.GaussianBlur(image,(5,5),0) cv2.putText(image4,'gaussianFilter',(50,50),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1.5,(255,0, 0),4) cv2.imshow('gaussianFilter',image4) 5.高斯边缘检测 最终进行高斯边缘检测,代码如下:...
out= np.clip(out, 0, 255) out= out[pad: pad + H, pad: pad +W].astype(np.uint8)returnout#Read imageimg= cv2.imread("../paojie.jpg")#Gaussian Filterout= gaussian_filter(img, K_size=3, sigma=1.3)#Save resultcv2.imwrite("out.jpg", out) cv2.imshow("result", out) cv2.waitK...
cv2.imshow("cv2 gaussian star", std_gaussian_star) cv2.waitKey(0) 为了比较一下自己的实现和opencv的标准实现的差异,调用了GaussianBlur函数进行对比,没使用自己的图是因为自己那张图的噪声不明显,结果如下: 第一张是原始噪声图,第二张是自己的滤波结果,第三张是cv2标准函数的结果,视觉上效果差不多,说明实...
f=misc.face()b_face=ndimage.gaussian_filter(f,sigma=3)figure,axis=plt.subplots(1,2,figsize=(16,8)) 有关更多信息,请查看官方文档:https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/ndimage.html 4、Python Image Library(Pillow / PIL) 它是一个用于图像处理任务的开放源码python库。它提供了其他库通常不...
程序说明 cv.getGaussianKernel具体使用请参考: https://docs.opencv.org/4.1.1/d4/d86/group__imgproc__filter.html#gac05a120c1ae92a6060dd0db190a61afa cv.filter2D具体使用请参考: https://docs.opencv.org/4.1.1/d4/d86/group__imgproc__filter.html#ga27c049795ce870216ddfb366086b5a04...
opencv提供的卷积函数是:filter2D(src,ddepth,kernel[,dst[,anchor[,delta[,borderType[)。ddepth是卷积之后图片的位深(卷积后图片的数据类型),一般设为-1,表示和原图一致kernel是卷积核,用元组或者ndarray表示,数据类型必须是float类型anchor是锚点,卷积和的中心点,默认(-1,-1),delta是偏置项,默认0 2 均值滤...
OpenCV 允许自定义卷积核实现卷积操作,使用自定义卷积核实现卷积操作的函数是 cv2.filter2D()。 dst = cv2.filter2D( src, ddepth, kernel, anchor, delta, borderType ) 其中: ddepth 是处理结果图像的图像深度,一般使用-1 表示与原始图像使用相同的图像深度。
from scipyimportmisc,ndimageface=misc.face()blurred_face=ndimage.gaussian_filter(face,sigma=3)very_blurred=ndimage.gaussian_filter(face,sigma=5)#Resultsplt.imshow() 4. PIL/ Pillow PIL (Python Imaging Library)是一个免费的Python编程语言库,它增加了对打开、处理和保存许多不同图像文件格式的支持。 然...