opencv提供erode()函数进行腐蚀操作,其对应参数如下: 1dst=cv2.erode(src,kernel,anchor,iterations,borderType,borderValue):2src: 输入图像对象矩阵,为二值化图像3kernel:进行腐蚀操作的核,可以通过函数getStructuringElement()获得4anchor:锚点,默认为(-1,-1)5iterations:腐蚀操作的次数,默认为16borderType: 边界...
图像腐蚀主要使用的函数为erode,其原型如下: dst = cv2.erode(src, kernel, iterations) 参数dst表示处理的结果,src表示原图像,kernel表示卷积核,iterations表示迭代次数。下图表示5*5的卷积核,可以采用函数 np.ones((5,5), np.uint8) 构建。 注意:迭代次数默认是1,表示进行一次腐蚀,也可以根据需要进行多次迭代...
1、腐蚀erode() 腐蚀操作可以将边界的白色(前景)像素“腐蚀”掉,但仍能保持大部分白色。类似平滑处理的滑动窗口,用某种结构元在图像上滑动,当结构元覆盖原始图像中的所有像素都为“1”时,新图像中该像素点的值才为“1”(CV8U为255)。腐蚀可以用来去除噪声、去掉“粘连”。 接口形式: cv2.erode(src, kernel[...
图像腐蚀主要使用的函数为erode,其原型如下: dst = cv2.erode(src, kernel, iterations) 参数dst表示处理的结果,src表示原图像,kernel表示卷积核,iterations表示迭代次数。下图表示5*5的卷积核,可以采用函数 np.ones((5,5), np.uint8) 构建。 注意:迭代次数默认是1,表示进行一次腐蚀,也可以根据需要进行多次迭代...
opencv python 实战 opencv 4详解:基于python 目标 学习不同的形态学操作:侵蚀,膨胀,开闭运算。将学习以下函数:cv.erode(),cv.dilate(), cv.morphologyEx()等。 理论 形态变换是一些基于图像形状的简单操作。通常在二进制图像上执行。它需要两个输入,一个是我们的原始图像,第二个是决定操作性质的结构元素或内核...
形态学操作:如腐蚀,膨胀,打开,关闭等。 函数如下:cv.erode(),cv.dilate(),cv.morphologyEx()等. 1. 理论 形态变换是一些基于图像形状的简单操作。它通常在二值图像上执行。它需要两个输入,一个是我们的原始图像,另一个是决定操作性质的结构元素或内核。两个基本的形态学算子是腐蚀和膨胀。然后它的变体形式,...
每天一练P11-Python和OpenCV做图像处理(erode) cv2.erode()是opencv中形态学操作的腐蚀函数,一般用于处理二值化图像。 腐蚀的作用是去掉边界(白色部分的边界),可以断开连接在一起的物体。 以下为示例代码: # coding by 刘云飞# email: liuyunfei.1314@163.com# date: 2018-5-2importcv2importnumpyasnp# 读取...
下面，让我们通过一个简单的示例代码来实际操作一下腐蚀（erode）函数的使用。在进行腐蚀操作之前，我们首先需要确保已经将OpenCV库成功安装到我们的Python环境中。接下来，让我们导入OpenCV库，并加载一张需要进行腐蚀处理的图像。在图像处理领域，腐蚀操作通常应用于二值化图像上，通过去除图像中的边界部分，...
图像腐蚀主要使用的函数为erode,其原型如下: dst = cv2.erode(src, kernel, iterations) 参数dst表示处理的结果,src表示原图像,kernel表示卷积核,iterations表示迭代次数。下图表示5*5的卷积核,可以采用函数 np.ones((5,5), np.uint8) 构建。 注意:迭代次数默认是1,表示进行一次腐蚀,也可以根据需要进行多次迭代...