cv2.VideoWriter_fourcc(‘T’, ‘H’, ‘E’, ‘O’),Ogg Vorbis编码,后缀为ogv cv2.VideoWriter_fourcc(‘F’, ‘L’, ‘V’, ‘1’),Flash编码,后缀为flv 至此,我们可以写出如下代码,其能录制电脑摄像头的一段视频,并存储为output.avi: import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) fourcc = cv2.VideoWr...
在使用Python的OpenCV库(cv2)时,有时需要同时处理多个视频源,例如从多个摄像头或视频文件中读取帧。这时,可以使用多个VideoCapture实例来实现。下面将详细介绍相关的概念、优势、类型、应用场景以及可能遇到的问题和解决方法。 基础概念 VideoCapture 是OpenCV中的一个类,用于捕获视频文件或摄像头输入。通过创建VideoCapture对...
OpenCV 为 cv2.VideoCapture 类提供了构造函数 cv2.VideoCapture(),用于打开摄像头并完成摄像头的初始化工作。该函数的语法格式为: 捕获对象=cv2.VideoCapture("摄像头 ID 号") 其中: “摄像头 ID 号”就是摄像头的 ID 号码。注意,这个参数是摄像设备(摄像头)的 ID 编号,而不是文件名。 其默认值为-1,表示...
使用opencv自带的VideoCapture()函数定义摄像头对象,其参数0表示第一个摄像头。 cap = cv2.VideoCapture(0) 这里可以设置视频播放的的大小,需要了解摄像头支持的视频大小。 cap.set(3, 960) cap.set(4, 960) 当然也可以设置其他的参数(第一个参数就是图中的值),具体参考下图: 逐帧显示实现视频播放 在while循...
import cv2 # 打开视频文件 cap = cv2.VideoCapture('video.mp4') # 循环播放视频 while True: # 读取视频帧 ret, frame = cap.read() # 检查是否成功读取帧 if not ret: break # 显示视频帧 cv2.imshow('Video', frame) # 等待按下q键退出循环 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): brea...
OpenCV有VideoCapture()函数,能用来定义“摄像头”对象,0表示第一个摄像头(一般是电脑内置的摄像头);如果有两个摄像头,第二个摄像头则对应VideoCapture(1)。 在while循环中使用“摄像头对象”的read()函数一帧一帧地读取摄像头画面数据。 imshow函数是显示摄像头的某帧画面;cv2.waitKey(1)是等待1ms,如果期间检测...
首先,确保你已经安装了OpenCV库。如果没有安装,可以使用pip安装: pip install opencv-python 然后,你可以使用以下Python代码来列出相机设备序列: import cv2 # 检查相机数量 cap = cv2.VideoCapture(0) # 尝试打开第一个相机 # 如果相机打开成功,这意味着相机序列至少有一个 ...
importcv2#打开/显示视频 video=cv2.VideoCapture('D:/05.OpenCV图像处理课程资料/第2-7章notebook课件/图像操作/test.mp4')#参数改成0可以直接打开设备的摄像头 ifvideo.isOpened(): print('视频打开成功') whileTrue: ret,frame=video.read()# ret 视频捕获成功的标志,没有视频帧时返回false;frame 返回视频...
(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))1213'''14创建一个写入对象,将帧写入输出的视频15cv2.VideoWriter_fourcc()函数指定编码器为 I42016fps 和 size 指定输出的帧率和尺寸17'''18videoWrite = cv2.VideoWriter('Out.avi',19cv2.VideoWriter_fourcc('I','4','2','0'),20fps, size21)2223''...
首先,我们需要安装opencv库。可以通过pip安装: ```python pip install opencv-python ``` 接下来,我们可以使用cv2.VideoCapture()函数来读取视频文件。代码示例如下: ```python import cv2 cap = cv2.VideoCapture('video.mp4') while cap.isOpened(): ...