• cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略, 这是默认参数。 • cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像 import cv2 img = cv2.imread('lena.jpg',0) PS:调用opencv,就算图像的路径是错的,OpenCV 也不会提醒你的,但是当你使用命 令print img时得到的结果是None。 2、显示图像cv2.im...
import cv2 #导入模块,opencv的python模块叫cv2 imgobj = cv2.imread('test.jpg') #读取图像,要和py文件在同目录下 cv2.namedWindow("image") #创建窗口并显示的是图像类型 cv2.imshow("image",imgobj)#显示图像 cv2.waitKey(2000) #等待事件触发,参数0表示永久等待 cv2.destroyAllWindows() #释放窗口 cv2...
cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 import cv2 import numpyasnp img= cv2.imread('1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 2、显示图片 使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像,第一个参数是显示...
cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片,返回黑白图 cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片,包括alpha通道,返回彩色图 1 2 3 pic1=cv2.imread("D:/autotest/11.png",cv2.IMREAD_UNCHANGED) pic2=cv2.imread("D:/autotest/11.png",cv2.IMREAD_GRAYSCALE) pic3=cv2.imread("D:/autotest/11.png",cv2.IMREAD_COLOR)...
前言:网上关于OPENCV的指导博客数不胜数,但关于OPENCV-PYTHON系统性的细致讲解很零散,在此本文先整理OPENCV图片读写(imread, imencode, imdecode)和图像展示(imshow)的相关内容解读。 一、图片读写 1.1 cv2.imread()读取 常用的读取有cv2.imread()和cv2.imdecode(),首先介绍cv2.imread()的使用: ...
cv.IMREAD_UNCHANGED(-1) import cv2 def show_image_UNCHANGED(): # cv2.IMREAD_UNCHANGED img = cv2.imread('./images/butterfly.jpg', cv2.IMREAD_UNCHANGED) print('IMREAD_UNCHANGED',img) cv2.imshow('cv2.IMREAD_UNCHANGED', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() if __name__ == "__...
cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 1. 2. 3. 4. 二、显示图像 使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像,第一个参数是显示图像的窗口的名字,第二个参数是要显示的图像(imread读入的图像),窗口大小...
img = cv2.imread('love.jpg', 0) #0或者cv2.IMREAD_GRAYSCALE 1. 2. 3. 4. 5. 6. 注意:加载的路径有错误,不会报错,会返回一个None值 2、显示图像 (1)opencv方式显示 使用函数cv.imshow()显示图像。窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是图像窗口的名字,其次才是我们的图像。你可以创建多个窗口,...
如果希望使用cv2.imread读取图片,且使用plt.imshow来输出正常照片的话,可以在输出时把颜色通道的顺序从BGR调整为RGB就行了。 第一种方案:直接对颜色通道矩阵的存放顺序进行翻转。 第二种方案:先将3个颜色通道用cv2.split分开,分别存储为b,g,r,然后再用cv2.merge()将他们以r,g,b的形式合起来,然后再进行输出。