Python cv2.circle函数用法 Python中的cv2模块是OpenCV的Python接口,包含了一系列的函数和模块,可以进行图像处理和计算机视觉的相关操作。其中的cv2.circle函数用于绘制圆形。 1.函数定义 cv2.circle函数的定义如下: cv2.circle(img, center, radius, color, thickness=None, lineType=None, shift=None) 其中: img:...
cv2.circle(img,center, radius, color, -1)#填充 cv2.imshow('img',img) cv2.waitKey() 运行结果: 3、方形 cv2.rectangle()用来画方形,包括长方形和正方形。 第1个参数为图像对象; 第2个参数为方形左上角坐标; 第3个参数为方形右下角坐标,方形的宽高自动根据起始点坐标计算; 第4个参数为颜色; 第5...
OpenCV中使用circle(img,center,radius,color,thickness=None,lineType=None,shift=None)函数来绘制圆形 import cv2 import numpy as np image=np.zeros((400,400,3),np.uint8) cv2.circle(image,(200,200),50,(0,0,255),2) #画圆 ''' 参数2 center:必选参数。圆心坐标 参数3 radius:必选参数。圆形...
OpenCV中使用circle(img,center,radius,color,thickness=None,lineType=None,shift=None)函数来绘制圆形 importcv2importnumpy as np image=np.zeros((400,400,3),np.uint8) cv2.circle(image,(200,200),50,(0,0,255),2)#画圆'''参数2 center:必选参数。圆心坐标 参数3 radius:必选参数。圆形半径 参数...
本篇笔记主要记录Opencv里的画图功能,主要是下面几个API: cv2.line() 直线 cv2.rectangle() 矩形 cv2.circle() 圆 cv2.polylines() 多边形 cv2.ellipse() 椭圆 cv2.line() 直线 cv2.line(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) → img ...
轮廓检测也是图像处理中经常用到的。OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 实现 使用方式如下: import cv2 img = cv2.imread('D:\\test\\contour.jpg') gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, binary = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY) ...
显示绘制好圆圈的图像:cv2.imshow("Circle", image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 这样,就可以在中心坐标列表上绘制圆圈了。 Python OpenCV在计算机视觉领域有着广泛的应用,包括图像处理、目标检测、人脸识别、图像分割等。在云计算中,可以将OpenCV与其他云服务相结合,实现图像处理的分布式计算和存储。
本文，介绍一下，用python调用opencv，在画面上绘制几何图形的方法。工具/原料 电脑 python 方法/步骤 1 用numpy构造一个500*365的白色画面：img=np.ones((365,500,3))*255 2 在画面中心，画一个半径为10的蓝色小圆圈：u,v=img.shape[:2]cv2.circle(img,(int(v/2),int(u/2)),10,(255,0,0),2)...
画圆、画圈、画点是Opencv中最常用的技能之一,本文介绍使用cv.circle方法在图片上画圆或者画点,可以根据参数绘制出不同形态的圆,圈或点。 本示例使用的OpenCV版本是:4.1.1 运行Python的编辑器:Jupyter notebook 示例目的 使用cv.circle在图片上绘制圆形。如下图绘制出蓝色的圆形。 实现代码 1,加载并显示图片 ...
Python OpenCV计算轮廓面积、周长并显示极点 效果图: 代码: import cv2 # 计算轮廓面积 def getArea(): ret_area = cv2.contourArea(contours[0]) # 计算第一个轮廓的面积 return ret_area def getGirth(): ret_…