AI代码解释 """ cv2.Canny(image, # 输入原图(必须为单通道图) threshold1, threshold2, # 较大的阈值2用于检测图像中明显的边缘 [, edges[, apertureSize[, # apertureSize:Sobel算子的大小 L2gradient ]]]) # 参数(布尔值): true: 使用更精确的L2范数进行计算(即两个方向
三、Canny边缘检测运算 3.1 cv2.Canny()函数 举例演示 一、目标 Canny边缘检测的概念 使用OpenCV函数 Canny 检测边缘. 二、基本理论 Canny 边缘检测算法 是 John F. Canny 于 1986年开发出来的一个多级边缘检测算法,也被很多人认为是边缘检测的最优算法,. 最优边缘检测的三个主要评价标准是: 低错误率: 标识出...
第一个导入是 OpenCV python,这是我们将用来生成 Canny 边缘和一些补充图像的库。我们还将使用 matplotlib 来显示我们的图像。 首先,这是我们将要查找的 Canny 边缘的图像: Canny 边缘算法需要灰度图像才能正常运行,我们可以在 OpenCV 中将 RGB 图像读取为灰度,如下所示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI...
高阈值maxVal和低阈值minVal不是固定的,需要针对不同的图像进行定义。 Canny函数及使用 OpenCV提供了函数cv2.Canny()来实现Canny边缘检测,其语法形式如下: edges = cv.Canny( image, threshold1, threshold2[, apertureSize[, L2gradient]]) edges为计算得到的边缘图像。 image为8位输入图像。 threshold1表示处理过...
OpenCV中的边缘检测是指在图像中检测出明显的边缘轮廓线,可以通过计算图像中每个像素的梯度来实现。Canny算法是一种常用的边缘检测算法,它主要通过连续的操作来寻找边缘,包括对图像去噪、计算图像梯度、非极大值抑制和双阈值处理等步骤。 一、图片加载及添加椒盐噪声 ...
在寻找轮廓之前,要进行阈值化处理或者 Canny 边界检测。 查找轮廓的函数会修改原始图像。 在OpenCV 中,查找轮廓就像在黑色背景中找白色物体。要找的物体应该是白色,而背景应该是黑色。 通过cv2.findContours()函数遭到图像轮廓,具体常用参数如下: mode:轮廓检索模式 RETR_EXTERNAL:只检索最外面的轮廓; RETR_LIST:检索...
OpenCV 中的函数 cv2.Canny()实现了Canny 边缘检测。 edges = cv.Canny(image, threshold1, threshold2[, apertureSize[, L2gradient]]) 其中: edges 为计算得到的边缘图像。 image 为 8 位输入图像,原始输入图。 threshold1 表示处理过程中的第一个阈值。 threshold2 表示处理过程中的第二个阈值。 apertureSi...
在OpenCV 中只需要一个函数:cv2.Canny(),就可以完成以上几步。 让我们看如何使用这个函数。这个函数的第一个参数是输入图像。第二和第三个分别是 minVal 和 maxVal。第三个参数设置用来计算图像梯度的 Sobel卷积核的大小,默认值为 3。最后一个参数是 L2gradient,它可以用来设定求梯度大小的方程。如果设为 True,...
importcv2 as cvimportnumpy as np img_src= cv.imread('./Pictures/opencvlog.jpg') cv.imshow('src', img_src) img_dst= cv.Canny(img_src, 100, 200) cv.imshow('dst', img_dst) cv.waitKey(0) 运行结果: /*--- 笔者说明: 该笔记来源于本人学习Python + OpenCv时的资料, 分享出来只是为了...
三、Canny算法边缘提取 一、图像金字塔 图像金字塔是图像多尺度表达的一种,是一种以多分辨率来解释图像的有效且概念简单的结构。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低,且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得,直到达到某个终止条件才停止采样。我们将一层一层的图像比喻成金字塔,...