E:\OpenCV\Ky_Jy19.py """importcv2importnumpyasnp# 读取图像并转换为灰度图image=cv2.imread(r'D:\OpenCVpic\happyfish.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 应用 Canny 边缘检测edges=cv2.Canny(image,threshold1=100,threshold2=200)# 显示原始图像和边缘检测后的图像cv2.imshow('Original Image',image)cv2.imsh...
三、Canny边缘检测运算 3.1 cv2.Canny()函数 举例演示 一、目标 Canny边缘检测的概念 使用OpenCV函数 Canny 检测边缘. 二、基本理论 Canny 边缘检测算法 是 John F. Canny 于 1986年开发出来的一个多级边缘检测算法,也被很多人认为是边缘检测的最优算法,. 最优边缘检测的三个主要评价标准是: 低错误率: 标识出...
在寻找轮廓之前,要进行阈值化处理或者 Canny 边界检测。 查找轮廓的函数会修改原始图像。 在OpenCV 中,查找轮廓就像在黑色背景中找白色物体。要找的物体应该是白色,而背景应该是黑色。 通过cv2.findContours()函数遭到图像轮廓,具体常用参数如下: mode:轮廓检索模式 RETR_EXTERNAL:只检索最外面的轮廓; RETR_LIST:检索...
它是由约翰F开发的,是一个多阶段的算法;# Canny边缘检测大致包含4个步骤:## 1.降噪(使用高斯滤波去除高频噪声);# 2. 计算边缘梯度和方向(SobelX、SobleY核在水平方向和垂直方向对平滑后的图像进行滤波,找到每个像素的边缘梯度和方向);# 3. 非最大抑制(在得到梯度大小和方向后,对图像进行全扫描,去除任何不需...
三、OpenCV-Python 中 Canny() 参数 一、边缘定义及类型 边缘类型:简单分为4中类型,阶跃型、屋脊型、斜坡型、脉冲型,其中阶跃型和斜坡型是类似的,只是变化的快慢不同。 二、边缘检测算子类别 边缘检测算子: 一阶导数: Roberts、Sobel、Prewitt 二阶导数: Laplacian、Log/Marr、(Kirsch、Nevitia) ...
简介:opencv Canny边缘检测(python) Canny边缘检测 Canny边缘检测是一种使用多级边缘检测算法检测边缘的方法。 OpenCV提供了函数cv2.Canny()实现Canny边缘检测。 Canny边缘检测基础 Canny边缘检测分为如下几个步骤: 去噪。噪声会影响边缘检测的准确性,因此首先要将噪声过滤掉。
函数:dst=cv2.Canny(img,minVal,maxVal) img:输入的原始图像; minVal:低阈值 maxVal:高阈值 解析:阈值过低会导致过多噪点被检测,阈值过高会导致部分弱边界无法检测。 importcv2importosimportnumpyasnpos.chdir('e://text')img=cv2.imread('car.jpg',0)img=cv2.resize(img,(0,0),fx=0.6,fy=0.6)defcv_sh...
opencv3.0 /*cv21Canny边缘检测 by txwtech Canny边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法,是John Canny在1986年提出的。它是一个多阶段的算法,即由多个步骤构成。 切记canny的输入原图像是8位灰度图像,所有输入是彩色图像是需要用cvColor转灰度图像 1.图像降噪 ...
边缘检测边缘检测是图像处理中的一种重要技术，它可以检测出图像中的边缘部分，比如物体的轮廓。在OpenCV中，我们可以使用cv2.Canny()函数来实现。1python复制代码 2# 读取图像 3 image = cv2.imread('path/to/your/image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 4 5# 边缘检测（阈值1为50，阈值2为150） 6 edge...
importcv2 as cvimportnumpy as np img_src= cv.imread('./Pictures/opencvlog.jpg') cv.imshow('src', img_src) img_dst= cv.Canny(img_src, 100, 200) cv.imshow('dst', img_dst) cv.waitKey(0) 运行结果: /*--- 笔者说明: 该笔记来源于本人学习Python + OpenCv时的资料, 分享出来只是为了...