首先,我们需要安装OpenCV库。如果你还没有安装OpenCV,可以使用以下命令通过pip安装: pipinstallopencv-python 1. 裁剪图像 在OpenCV中,裁剪图像可以通过numpy数组的切片操作来实现。我们可以指定要裁剪的区域的坐标和大小,并使用切片操作来获取该区域。下面是一个简单的示例,演示如何裁剪图像的中心部分: importcv2# 读取...
1.首先用find_contours找到所有的物体(这里的话,找到的是连通区域,然后基于前面的车道线可能连在一起,所以取mask的时候把前面的五分之一给去掉了,五分之一是magic number,自己看了图之后定下来的 ),然后把像素少的给过滤了,因为不是想要的。 2.给找到的物体排个序(因为标签是按照车道的顺序打的,没有对像素...
1.随机旋转和翻转 cv2.getRotationMatrix2D是 OpenCV 中的一个函数,用于生成一个二维旋转矩阵,可以将图像围绕指定点进行旋转。 它接受三个参数: center:旋转的中心点,一个元组(x, y)表示图像的中心坐标。 angle:旋转的角度,以度为单位,正值表示逆时针旋转。 scale:缩放因子,可选参数,默认为 1。 该函数会返回...
x_start = center_x - max(lenth1, lenth2) // 2 if center_x - max(lenth1, lenth2) // 2 >0 else 0 x_end = center_x + max(lenth1, lenth2) // 2 if center_x + max(lenth1, lenth2) // 2 <img_w else img_w crop_image = rotated_image[y_start:y_end,x_start:x_end]...
三、Opencv-Python-Opencv基本操作 三、OpenCV基本操作 图像基本操作 3.1 图像的IO操作 3.1.1 读取图像 importcv2ascv cv.imread("图片.jpg",0)# 灰度图像# 等同于:cv.imread('图片.jpg', cv.IMREAD_GRAYSCALE) 参数: 要读取的图像 读取方式的标志...
defcenter_crop(img_array, crop_size=-1, resize=-1, write_path=None):##从中心区域裁剪并调整正方形图像的大小。rows =img_array.shape[0] cols= img_array.shape[1]ifcrop_size==-1orcrop_size>max(rows,cols): crop_size=min(rows, cols) ...
7、Opencv库“resize()”函数调整图像的尺寸 当一张图像尺寸不合适时,我们可以通过Opencv库中的“resize()”函数对它进行缩放来调整图像的尺寸。 ret, img = cap.read()#按帧读取图像if ret: '''crop the center of the frame and resize to (240, 320) while keeping image ratio. ''' ...
采用了opencv方式: importCV2 src =CV2.imread("sk.jpg") CV2.namedWindow('roi',CV2.WINDOW_NORMAL) CV2.resizeWindow('roi',480, 320) CV2.imshow('roi',src) ###打开图片,按照要求显示 roi=CV2.selectROI(windowName="roi",img=src,showCrosshair=True,fromCenter=False) x,...
矩形操作是我们在OpenCV里最常用的操作,其中最为常见的就是包围框(Bounding Box)和旋转矩形(Rotated Box)。 其中包围框是最为常见的,对应OpenCV中的boundingRect(),使用正矩形框处物体,一般多用在目标检测中。使用包围框框柱目标物体,这种操作比较简单,但是通常框中也会有一些其他的区域。其次就是使用旋转矩形,也叫...
首先,导入库Opencv和numpy,然后加载算法。 我们导入类: importcv2 importnumpyasnp 加载算法。运行算法需要三个文件: Weight file:这是训练有素的模型,是检测物体的算法的核心。 Cfg file:它是配置文件,其中包含算法的所有设置。 Name files:包含算法可以检测到的对象的名称。