安装OpenCV 首先,我们需要安装OpenCV库。如果你还没有安装OpenCV,可以使用以下命令通过pip安装: AI检测代码解析 pipinstallopencv-python 1. 裁剪图像 在OpenCV中,裁剪图像可以通过numpy数组的切片操作来实现。我们可以指定要裁剪的区域的坐标和大小,并使用切片操作来获取该区域。下面是一个简单的示例,演示如何裁剪图像的...
【opencv-python】利用方向梯度制作动感GIF 思路:通过构建8个梯度方向的卷积核,分别对图像进行卷积操作,生成8个方向的梯度图。再将这些梯度图作为帧依次叠加,形成GIF动画。 代码慷慨奉上: # edge 8 directionimportosimportimageioimportcv2importnumpyasnpdefcenter_crop(img,width,height):img_h,img_w=img.shape[...
本章节主要记录opencv核心库模块core的图像旋转,图像拼接,图像仿射变换,图像roi区域提取和图像傅里叶变换等操作。 1 图像旋转 opencv提供了将图像沿着坐标轴旋转的函数flip,dst = flip(src, flipcode) flipcode表示旋转的标志,等于0表示沿着x轴旋转,正数表示沿着y轴旋转,负数表示沿着x和y轴旋转。此外,opencv还提供...
x_start = center_x - max(lenth1, lenth2) // 2 if center_x - max(lenth1, lenth2) // 2 >0 else 0 x_end = center_x + max(lenth1, lenth2) // 2 if center_x + max(lenth1, lenth2) // 2 <img_w else img_w crop_image = rotated_image[y_start:y_end,x_start:x_end]...
cv2.getRotationMatrix2D 是OpenCV 中的一个函数,用于生成一个二维旋转矩阵,可以将图像围绕指定点进行旋转。 它接受三个参数: center:旋转的中心点,一个元组 (x, y) 表示图像的中心坐标。 angle:旋转的角度,以度为单位,正值表示逆时针旋转。 scale:缩放因子,可选参数,默认为 1。 该函数会返回一个形如: | ...
defcenter_crop(img_array, crop_size=-1, resize=-1, write_path=None):##从中心区域裁剪并调整正方形图像的大小。rows =img_array.shape[0] cols= img_array.shape[1]ifcrop_size==-1orcrop_size>max(rows,cols): crop_size=min(rows, cols) ...
sudo apt-get install python-opencv sudo apt-get install python-numpy 示例代码 #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import os from PIL import Image, ImageDraw import cv def detect_object(image):'''检测图片，获取人脸在图片中的坐标'''grayscale = cv.CreateImage((image.width, image.height),...
裁剪在pillow中是有一个专门的方法的,不过在opencv中并不需要,使用numpy的语法就能解决: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 裁剪 img=cv2.imread(path)img_crop=img[10:100,20:200]display(cv2_pil(img_crop)) 裁剪语法:img[y1:y2, x1:x2]。而缩放图像和pillow就比较接近了,都是使用...
除了opencv专门用来进行图像处理,可以进行像素级、特征级、语义级、应用级的图像处理外,python中还有其他库用来进行简单的图像处理,比如图像的读入和保存、滤波、直方图均衡等简单的操作,下面对这些库进行详细的介绍。 目录 一、PIL库 一、安装命令 二、Image模块 ...
cv2.imshow('original', img)# 选择ROIroi = cv2.selectROI(windowName="original", img=img, showCrosshair=True, fromCenter=False) x, y, w, h = roiprint(roi)# 显示ROI并保存图片ifroi != (0,0,0,0): crop = img[y:y+h, x:x+w] ...