一、完成摄像头的调用 二、利用python调用opencv库函数对图像进行处理 2.1 图像处理大体流程 2.2 opencv调用函数的参数以及含义 2.2.1 ret, img = cap.read() 读取帧图像 2.2.2 cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 灰度图像 2.2.3 gray_diff_img = cv2.absdiff(gray_img, previous_img) 帧差法 2.2....
但是,cap.read 似乎只捕获队列中的下一帧,而不是最新的。我在网上查了很多,似乎有很多关于这个的问题,但没有明确的答案。只有一些肮脏的技巧涉及在抓取之前和之后打开和关闭捕获设备(这对我不起作用,因为我的事件可能每秒触发多次);或者假设一个固定的帧率并在每个事件上读取固定的 n 次(这对我不起作用,因为我...
importcv2# 初始化摄像头cap=cv2.VideoCapture(0)ifnotcap.isOpened():print("无法打开摄像头")exit()whileTrue:# 读取视频流ret,frame=cap.read()ifnotret:print("无法从摄像头读取数据")break# 图像处理:将图像转换为灰度gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# Canny 边缘检测edges=cv2.Canny(gray,...
cap.read按帧读取视频,ret,frame是获取cap.read方法的两个返回值。其中ret是布尔值,如果读取帧是正确的则返回True,如果文件读取到结尾,它的返回值就为False。frame就是每一帧的图像,是个三维矩阵,我们都知道视频是由一帧一帧的图像连续组成的,OpenCV在对图像处理时就是对每一帧的图像进行快速处理。 ▼cv2.waitk...
OpenCV-Python教程:读取图像、显示、写入图像一文介绍了怎么处理静态图像文件,这篇文件介绍怎么从相机、视频文件、动态图片文件获取图像,以及写入视频文件的方法。 1、从视频文件获取图像 使用cap = cv2.VideoCapture(‘文件名称’)构建视频文件的cap实例。 cap.read()方法逐帧提取视频,每一帧为一幅图像,cap.read()方...
=cap.read()#如果正确读取帧,ret为Trueifnotret:print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")break#我们在框架上的操作到这里gray =cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)#显示结果帧ecv.imshow('frame', gray)ifcv.waitKey(1) == ord('q'):break#完成所有操作后,释放捕获器cap....
cap.release() # 释放cap if __name__ == '__main__': main() 所用视频 2、视频写操作(一个计时一分钟的视频) # 本程序使用OpenCV库创建一个视频编写器并将数字绘制到视频帧上,最后将视频保存到文件中。 import sys import numpy as np
(old_gray,**feature_params)#创建一个maskmask=np.zeros_like(old_frame)whileTrue:#读出第二帧ret,frame=cap.read()# 将图像转换为灰度图frame_gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)p1,st,err=cv2.calcOpticalFlowPyrLK(old_gray,frame_gray,p0,None,**lk_params)#新的点位 如果status=1,即...
使用OpenCV库中的cv2.VideoCapture()函数打开摄像头。 您可以通过传递摄像头索引号(通常为0)来指定要使用的摄像头。 例如,以下代码将打开默认摄像头: 复制 cap=cv2.VideoCapture(0) 1. 步骤4:实时识别二维码 在一个循环中,我们将不断从摄像头中读取图像,并使用Pyzbar库中的pyzbar.decode()函数来识别二维码。
使用opencv-python读取本地视频 Opencv-python在线文档中有关于的Python示例代码:https://docs.opencv.org/4.9.0/dd/d43/tutorial_py_video_display.html 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnpimportcv2ascv cap=cv.VideoCapture('vtest.avi')whilecap.isOpened():ret,frame=cap.read()#ifframe is read corre...