一、边缘定义及类型 二、边缘检测算子类别 三、OpenCV-Python 中 Canny() 参数 一、边缘定义及类型 边缘类型:简单分为4中类型,阶跃型、屋脊型、斜坡型、脉冲型,其中阶跃型和斜坡型是类似的,只是变化的快慢不同。 二、边缘检测算子类别 边缘检测算子: 一阶导数: Roberts、Sobel、Prewitt 二阶导数: Laplacian、Log...
第五个参数,int类型的apertureSize,表示应用Sobel算子的孔径大小,默认值3 第六个参数,bool类型的L2gradient,一个计算图像梯度幅值的标识,默认值false 注意:两个阈值中较小的值用于边缘连接,较大的值用来控制强边缘的初始段,推荐高低阈值比为2:1到3:1之间 四、示例:Canny边缘检测 #include <opencv2/opencv.hpp> ...
1. Canny边缘检测效果 importcv2 src_img=cv2.imread('building.jpg',-1)gray_img=cv2.cvtColor(src_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# Canny算子检测边缘信息edges_img=cv2.Canny(gray_img,100,200,5)cv2.imshow('gray_img',gray_img)cv2.imshow('canny_img',edges_img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()...
2.Laplace算子边缘提取 注释:这里要说的是通过对比sobel算子的结果,发现Laplace比sobel效果更好,可以说是加强版,效果如下所示 laplace = cv2.Laplacian(gray, cv2.CV_8U, ksize=3)#laplace算子边缘检测PointInvert_laplace=255-laplace 3.Canny算子边缘提取 注释:上一节提到过:其效果多变,主要是看设置的阈值的范...
Canny参数详解: 1,image单通道输入图像. 2,edges单通道存储边缘的输出图像 3,threshold1第一个阈值 4,threshold2第二个阈值 5,aperture_sizeSobel 算子内核大小 6,为计算ROI区域,本参数为默认参数,默认为false;
一、Canny算子边缘检测原理及步骤 cv2.Canny() 函数是 OpenCV 中的边缘检测函数之一,用于检测图像的边缘。 它的基本原理是通过计算图像中每个像素点的梯度值来检测边缘。 具体来说,它的实现步骤如下: 1、对输入图像进行高斯滤波,以平滑图像并去除噪声;
上一个教程中我们谈到的拉普拉斯算子本质上属于图像的边缘检测,但是我们同时也看到,拉普拉斯算子有一定的局限性,对于复杂图像的边缘检测有些力不从心,本次我们将介绍一个在OpenCV中有着决定性地位的边缘检测——Canny算法。 我们在前面已经了解过,边缘检测算法通常有四个步骤: ...
【图像处理】opencv-python里面的Canny算子 简介 本文，介绍一下Opencv-Python里面内置的Canny算子。这是一种检测图像边界特征的方法，我用来试验的图片如下图所示。工具/原料 电脑 python opencv模块 方法/步骤 1 读图：img=cv2.imread('0.jpg')处理：pic=cv2.Canny(img,50,150)保存图片：cv2.imwrite(...
opencv中cv2.Canny()实现边缘检测。 Canny边缘检测基础 Canny 边缘检测分为如下几个步骤。 步骤1:去噪。 噪声会影响边缘检测的准确性,因此首先要将噪声过滤掉。 步骤2:计算梯度的幅度与方向。 步骤3:非极大值抑制,即适当地让边缘“变瘦”。 步骤4:确定边缘。使用双阈值算法确定最终的边缘信息。