""" cv2.Canny(image, # 输入原图(必须为单通道图) threshold1, threshold2, # 较大的阈值2用于检测图像中明显的边缘 [, edges[, apertureSize[, # apertureSize:Sobel算子的大小 L2gradient ]]]) # 参数(布尔值): true: 使用更精确的L2范数进行计算(即两个方向的倒数的平方和再开放), false:使用L1范...
E:\OpenCV\Ky_Jy19.py """importcv2importnumpyasnp# 读取图像并转换为灰度图image=cv2.imread(r'D:\OpenCVpic\happyfish.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 应用 Canny 边缘检测edges=cv2.Canny(image,threshold1=100,threshold2=200)# 显示原始图像和边缘检测后的图像cv2.imshow('Original Image',image)cv2.imsh...
在寻找轮廓之前,要进行阈值化处理或者 Canny 边界检测。 查找轮廓的函数会修改原始图像。 在OpenCV 中,查找轮廓就像在黑色背景中找白色物体。要找的物体应该是白色,而背景应该是黑色。 通过cv2.findContours()函数遭到图像轮廓,具体常用参数如下: mode:轮廓检索模式 RETR_EXTERNAL:只检索最外面的轮廓; RETR_LIST:检索...
一、目标 二、基本理论 三、Canny边缘检测运算 3.1 cv2.Canny()函数 举例演示 一、目标 Canny边缘检测的概念 使用OpenCV函数 Canny 检测边缘. 二、基本理论 Canny 边缘检测算法 是 John F. Canny 于 1986年开发出来的一个多级边缘检测算法,也被很多人认为是边缘检测的最优算法,. 最优边缘检测的三个主要评价标准...
python-opencv-Canny边缘检测 OpenCV中有专门的Canny边缘检测算法的函数Canny(image,threshold1,threshold2,edges=None,apertureSize=None,L2gradient=None),我们可以直接调用它轻松实现图像的边缘检测。 但是Canny()函数内部并没有对图像进行很好地降噪,因此为了保证结果更准确,我们在调用Canny()函数前常常会先通过高斯...
OpenCV—python 边缘检测(Canny) 边缘检测 一、边缘定义及类型 二、边缘检测算子类别 三、OpenCV-Python 中 Canny() 参数 一、边缘定义及类型 边缘类型:简单分为4中类型,阶跃型、屋脊型、斜坡型、脉冲型,其中阶跃型和斜坡型是类似的,只是变化的快慢不同。
OpenCV中的Canny边缘检测 OpenCV将以上所有步骤放在单个函数cv.Canny()中。我们将看到如何使用它。第一个参数是我们的输入图像。第二个和第三个参数分别是我们的minVal和maxVal。第三个参数是aperture_size,它是用于查找图像渐变的Sobel卷积核的大小。默认情况下它是3。最后一个参数是L2gradient,它指定用于查找梯度幅度...
OpenCV-python中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀和腐蚀 使用OpenCV可以对彩色原始图像进行基本的处理,涉及到5个常用的处理: 代码语言:txt 复制 1. 灰度化 2. 模糊处理 3. Canny边缘检测 4. 膨胀 5. 腐蚀 本例中我们采用数字图像处理中经常用到的一副标准图像 资源 具体资源下载地址为:lena...
2.OpenCV函数:Canny() 一、Canny算法 Canny算法是一种边缘检测算法,步骤如下: Canny边缘检查算法步骤:1.彩色图转化为灰度图2.应用高斯滤波来平滑图像-->去除噪声 由于边缘检测容易受到图像中噪声的影响3.找寻图像的强度梯度 Canny的基本思想是找寻一幅图像中强度变化最强的位置。所谓的变化最强,即指梯度方向。