// 使用图像混合函数(dst = src1*alpha + src2*beta + gamma;) // 输入图像1权重为1,输入图像2的权重设置为0,增加gamma的值即可实现亮度调整 addWeighted(img, 1.0, src2, 0, iPos, dst); imshow(g_pOutputWinTitle, dst); /***调整图像对比度***/ // 使用图像混合函数(dst = src1*alpha + ...
Sobel_x_or_y=cv.Sobel(img,cv.CV_ 16S,dx,dy,ksize) 处理完图像后,再使用cv2.convertScaleAbs0函数将其转回原来的uint8格式,否则图像无法显示。 Sobel算子是在两个方向计算的,最后还需要用cv2.addWeighted( )函数将其组合起来 #格式转换将16位有符号的数据类型转换为uint8的scale缩放 Scale_abs=cv.convertS...
10 11 12 13 importcv2 # Load the image img=cv2.imread('20230222100736979.jpg') # Adjust the brightness brightness=50 adjusted=cv2.addWeighted(img,1, img,0, brightness) # Display the original and adjusted images cv2.imshow('Original', img) cv2.imshow('Adjusted', adjusted) cv2.waitKey(0) ...
(0.9 * img1 + 0.1 * img2) # 方法二:使用cv2.addWeighted()函数创建合成图像 # 直接使用OpenCV的函数进行加权混合,参数分别是两个输入图像、各自的权重以及一个添加到最终结果中的标量值 new_img2 = cv2.addWeighted(img1, 0.9, img2, 0.1, 0) # 准备图像的标题 titles = ["Way1", "Way2"] ...
opencv(4.5.3)-python(七)--图像上的算术操作 翻译及二次校对:cvtutorials.com 目标 学习图像上的几种算术运算,如加法、减法、位运算等。 学习这些函数:cv.add(), cv.addWeighted(), 等等。 图像加法 你可以用OpenCV函数cv.add()将两幅图像相加,或者简单地用numpy操作res = img1 + img2。两幅图像应该是...
在Python中,`addWeighted()`函数是OpenCV库中的一个函数,用于对两个数组进行加权相加运算。它的用法如下:```pythoncv2.addWeighted(src1, al...
Sobel运算同时使用高斯平滑和微分。我们通过cv2.Sobel()函数使用它,可以定义两个不同的方向:垂直方向(sobel_x)和水平方向(sobel_y)。dx和dy表示导数。当dx = 1时,通过计算像素值沿水平方向的导数,从而进行图像滤波。 通过函数cv2.addWeighted()对sobel_x和sobel_y的两种过滤器加权求和,可以实现两个方向上的梯度...
使用cv2.addWeighted()函数进行图像混合,选择两个不同的权重组合。 展示这两个不同的混合结果。 预期输出: 展示三张图像:两个输入图像以及它们混合得到的输出图像。 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # 读取云朵图像和蓝天图像 cloud_image = cv2.imread(r"C:\Users\jinli\Desktop\photos\cloud.jpg")...
函数addWeighted的原型:addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma[, dst[, dtype]]) -> dst src1表示需要加权的第一个数组(上述例子就是图像矩阵) alpha表示第一个数组的权重 src2表示第二个数组(和第一个数组必须大小类型相同) beta表示第二个数组的权重 ...