kernel : 腐蚀或者膨胀的卷积核,当为NULL时,表示的使用锚点位于中心的3x3的卷积核 anchor : 锚点位置,当为(-1,-1)时候,表示位于中心 iteration:表示迭代的腐蚀或者膨胀的次数 borderType :用于推断图像外部像素的某种边界模式 borderValue:当边界为常数时的边界值 膨胀与腐蚀往往会结合getStructuringElement函数一起使...
显然,这一最大化操作将会导致图像中的亮区开始”扩展”(因此有了术语膨胀 dilation )。对上图采用膨胀操作我们得到: 原图 膨胀 背景(白色)膨胀,而黑色字母缩小了 Mat element = getStructuringElement( erosion_type, //设定卷积核的形状 Size( 2*erosion_size + 1, 2*erosion_size+1 ),//设定卷积核的大小...
#一分钟干货教学 #机器视觉 #python编程 #图像处理 #opencv教程 3 1 1 分享 举报发布时间:2024-05-25 10:43 全部评论 大家都在搜: 北京花乡旧车市场张阳 ... [赞][赞][赞] 2天前·北京 0 分享 回复 北京智能智造科技有限公司 粉丝811获赞750 关注 猜你喜欢 00:00 一年,终见成效 2 00:01 UG...
1importnumpy as np2importcv2 as cv3#膨胀4#读取图像5img1=cv.imread("oldcat.jpg",0)67#将图像进行反向二值化操作,即将白色部分变为黑色,黑色部分变为白色8ret,img2=cv.threshold(img1,80,255,cv.THRESH_BINARY_INV)910#定义一个3*3的卷积核11kernel=np.ones((3,3),np.uint8)1213#图像腐蚀:cv2....
OpenCV中用cv2.erode()函数进行腐蚀,只需要指定核的大小就行: img = cv2.imread('j.bmp', 0) kernel= np.ones((5, 5), np.uint8) erosion= cv2.erode(img, kernel)#腐蚀 这个核也叫结构元素,因为形态学操作其实也是应用卷积来实现的。 结构元素可以是矩形/椭圆/十字形,可以用cv2.getStructuringElement...
首先，需要安装OpenCV库，可以使用pip安装：pip install opencv-python 使用以下代码导入OpenCV库：import cv2import numpy as np 图像膨胀 假设有一个名为image的图像，可以使用以下代码将其转换为灰度图像：pythonCopy codegray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)接下来，使用以下代码创建一个膨胀（dilation...
这篇文章给大家介绍怎么在python中利用OpenCV实现一个膨胀与腐蚀功能,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。 1,概念及原理: 膨胀(Dilating) (或) (1)将图像 A 与任意形状的内核 (B),通常为正方形或圆形,进行卷积。 (2)内核 B 有一个可定义的 锚点, 通常定义为内核中心点。
膨胀示意图 根据上图所示,该kernel在原始图像上不断地移动,进行判断并赋值,最终得到的是上图(d)所示的结果。 Opencv中,使用cv2.dilate()函数实现对图像的膨胀。 dst = cv2.dilate( src, kernel[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]) 其中...
anchor:锚点,默认值为(-1,-1),表示当前计算均值的点位于核的中心位置。该值使用默认值即可,在特殊情况下可以指定不同的点做锚点。 normalize:表示在滤波时是否进行归一化,此值为布尔值,1为True,0为False; 参数为1:表示要进行归一化操作,如ksize为(3,3)时,需要把9个数值相加后除以9,如为(5,5)时除以25,...