在开始之前,我们首先需要安装 OpenCV 库。可以通过使用 pip 命令来安装: pip install opencv-python 1. 在目标图片上绘制一个矩形 下面是一个简单的示例代码: import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread('image.jpg') # 获取图片的尺寸 height, width, channels = img.shape # 在图片上画一个红色的矩形框 c...
pip install opencv-contrib-python 1. 注意:opencv-python和opencv-contrib-python的版本需要使用相同的版本。 2、使用cv2(OpenCV)读取图像数据 cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像 使用OpenCV读取图像数据,代码如下, import cv2 #opencv读取的格式是BGR import matplotlib.pyplot as plt import ...
2 打开编辑器后，导入要用到的cv2包。3 使用函数cv.imread()读入图片，其中函数的参数一为图片路径，参数二表示以彩色样式读入，也可用数字1替代。4 使用函数cv.imshow()显示图片，参数一为图片窗口的标题，此时运行程序图片会一闪而过。5 要想图形持续显示，使用函数 cv.waitKey(0)，函数的参数控制图片显示的时...
1、用opencv读取并显示图片: importcv2#———用OPENCV读取与显示图片 ———img = cv2.imread('lane_line.jpg')#打开图像,opencv默认读取图片的数据为: (高,宽,通道(B,G,R))。#img的格式: numpy.arrayprint(img.shape)#图像通道顺序为:BGRcv2.imshow("image", img)#显示图片,opencv默认读取图片的数据为...
1. OpenCV读取图片 1.1 简述 OpenCV读取图片的方法是cv2.imread(),读取出来图片的格式是BGR与常规的彩色图像的格式(RGB)相反,这一点一定要注意。 OpenCV显示图片的方法是cv2.imshow(),显示的格式是BGR。 小生就言于此O(∩_∩)O哈哈~,直接上例子。
我们所使用的方法是matchTemplate。matchTemplate主要是一种匹配方法,通过判断物体在一张图片中的什么位置,从而进行定位,如下图所示: matchTemplate将会在对像素点进行匹配,匹配相似度越大,则确定该位置为目标。这个方法有一定局限性,在原图中若目标图片发生了旋转等变化,那么将会查找失败。
之前用python从没有写过界面,这次涉及到需要获取鼠标单击图片像素的位置点,我还以为我得学一下诸如pyqt、tkinter的界面库,后来百度了一下发现OpenCV就能实现此功能。 思路 使用OpenCV,定义一个供setMouseCallback使用的回调函数mouse,这个回调函数在捕获到鼠标左键点击事件(cv2.EVENT_LBUTTONDOWN)时,获取点击的像素点坐...
以下是一个简单的用Python OpenCV实现实时检测桌面图标位置变化的示例代码: ```python import cv2 import numpy as np importpyautogui 获取屏幕分辨率 screenwidth, screenheight = pyautogui.size() 定义模板图片路径 template_path = 'icon.png' 加载模板图片 ...
【python-opencv】读取、显示、写入图像 importcv2 image=cv2.imread("dog2.jpg",1) 说明: 第二个参数是一个标志,它指定了读取图像的方式。 cv.IMREAD_COLOR: 加载彩色图像。任何图像的透明度都会被忽视。它是默认标志。 cv.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式加载图像...