在上面的代码中,首先使用cv2.imread()函数读取一张灰度图像,然后使用cv2.equalizeHist()函数对图像进行直方图均衡化。最后使用cv2.imshow()函数显示原图和增强后的图像。 对比度增强对比度增强是一种通过调整像素值来改善图像对比度的方法。在OpenCV中,可以使用cv2.convertScaleAbs()函数实现对比度增强。下面是一个简单...
defget_imghist(img):# 判断图像是否为三通道；if len(img.shape) == 3: img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 无 Mask，256个bins,取值范围为[0,255] hist = cv2.calcHist([img],[0],None,[256],[0,255])return histdefcal_equalhist(img):if len(img.shape) == 3: im...
本文将对每种方法 简单介绍一下,并借助于 Python 、OpenCV 进行代码实现,提前说一下哈,下面处理的图像对象都是单通道灰度图,不是三通道彩色图! 1,线性变换 线性变换的原理是对所有像素值乘上一个扩张因子factor,像素值大的变得越大,像素值小的变得越小,从而达到图像增强的效果,这里利用 Numpy 的数组进行操作; ...
融合图像:最后,将经过反差保留处理的图像与原始图像进行融合。这样,原始图像中的低反差区域(如平滑过渡的色彩或亮度区域)会保持不变,而高反差区域(如边缘和细节)则会得到增强。 高反差保留的效果是使图像的细节更加突出,而不会显著改变图像的整体色调。这种技术在图像增强、锐化处理以及艺术效果制作中非常常用 代码如下...
text_size=18# 判断是否OpenCV图片类型if(isinstance(img, np.ndarray)): img=Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # 创建一个可以在给定图像上绘图的对象 draw=ImageDraw.Draw(img) # 字体的格式 font_style= ImageFont.truetype("simfang.ttf", ...
python 图像亮度增强 python opencv图像增强,为了得到更加清晰的图像我们需要通过技术对图像进行处理,比如使用对比度增强的方法来处理图像,对比度增强就是对图像输出的灰度级放大到指定的程度,获得图像质量的提升。本文主要通过代码的方式,通过OpenCV的内置函数将图像
OpenCV图像增强(python) 为了得到更加清晰的图像我们需要通过技术对图像进行处理,比如使用对比度增强的方法来处理图像,对比度增强就是对图像输出的灰度级放大到指定的程度,获得图像质量的提升。本文主要通过代码的方式,通过OpenCV的内置函数将图像处理到我们理想的结果。
解决这个问题的最直接简单办法,放大像素灰度值差值、使图像中的细节更加清晰。 目前较为常用的几个方法:伽马变换、线性变换、分段线性变换、直方图均衡化,对于图像对比度增强,都能取得不错的效果! 本文将对每种方法 简单介绍一下,并借助于 Python 、OpenCV 进行代码实现,提前说一下哈,下面处理的图像对象都是单通道...
本文将对每种方法 简单介绍一下,并借助于 Python 、OpenCV 进行代码实现,提前说一下哈,下面处理的图像对象都是单通道灰度图,不是三通道彩色图! 1,线性变换 线性变换的原理是对所有像素值乘上一个扩张因子 ,像素值大的变得越大,像素值小的变得越小,从而达到图像增强的效果,这里利用 Numpy 的数组进行操作; ...