如果原始图像本身就有黑色区域,此黑边处理的效果会不理想。 需要拼接的图像: 拼接后: 黑边处理后:
为了去除这些黑边,我们可以使用Python和OpenCV库来实现。以下是一些方法可以帮助您去除图像中的黑边: 裁剪图像:这是最简单的方法之一。您可以使用OpenCV的getRectSubPix()函数来裁剪掉黑边。这个函数允许您指定一个矩形区域,然后从原始图像中裁剪出该区域。以下是一个示例代码片段,演示如何裁剪掉图像中的黑边: import...
在Python中去除图像的黑边,通常使用OpenCV库来进行图像处理。以下是一个基本的步骤和示例代码,用于去除图像中的黑边: 1. 确定“黑边”的具体含义 黑边通常指的是图像四周完全为黑色的区域。这些区域不包含任何有效信息,因此在图像处理中需要被裁剪掉。 2. 使用OpenCV进行边缘检测 OpenCV提供了多种图像处理功能,包括...
原作者的github:hiroi-sora/Umi-CUT: 图片批量去黑边/裁剪/压缩工具,带界面。可排除图片边缘的色块干扰,将黑边删除干净。基于 Opencv 。 (github.com) 使用说明 准备 Python用户:下载源码,安装好Opencv等所需模块。 一键去除黑边 打开主程序,将任意图片/文件夹拖入窗口中的白色背景表格区域,或点击左上方的浏览选...
2.1 利用opencv库函数来实现,参考:利用python,opencv来去除图像的黑边(上下左右都有黑边的)_weixin_30339457的博客-CSDN博客 2.2 代码如下: #!/usr/bin # Author : zzg # Last modified: 2021-09-23 17:06 # Email : 1415411655@qq.com ''' reference: https://blog.csdn.net/weixin_30339457/article/de...
endtime= datetime.datetime.now()#记录结束时间endtime = (endtime-starttime).secondsprint("裁剪总用时",endtime) 这种方法只能裁剪出矩形的图像,具有一定的局限性,利用了opencv的二值化来分离出前景和背景 完整代码请见 https://github.com/younkun/image_image-processing.git...
视频帧中经常会出现上下或左右黑边的情况,为帧图像的分析带来很多麻烦,这里考虑用扫描k行(或k列)的方法先得到黑边的宽度,然后直接裁剪图片。局限是只能处理矩形黑边的的情况。 由于图像的黑边一般与图像的正文有一个过渡带,很难通过卡阈值的方法去除,所以这里使用一个shrink值来对去除黑边后的图像进行一个缩剪。
利用python和opencv批量去掉图片黑边 importosimportcv2importnumpy as npfromscipy.statsimportmodeimporttimeimportconcurrent.futures'''multi-process to crop pictures.'''defcrop(file_path_list): origin_path, save_path=file_path_list img=cv2.imread(origin_path)...
在OpenCV 4使用cv2.Stitcher_create,两者用法一致。 stitch有两个返回值,一个是status,表示是否拼接成功; 另一个是pano,当图像匹配的特征点足够时,拼接成功,返回全景图,当图像匹配的特征点不够时,拼接失败,返回None 2、黑边处理 全景图拼接完成后,会出现图像边界外的黑色像素(0),使全景图不完美。
opencv图片旋转90度,180度,270度 网上关于opencv图片旋转的代码有很多,但是对于像90度,180度,270度的这样特殊的角度用opencv自带的 transpose 和 flip就可以很容易实现旋转了,下面是图片旋转90度简单的例子:#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { &nb......