usesOpenCV+uninstall() : void+checkVersion() : StringPip+uninstall(package: String) : void 在类图中,OpenCV类代表了OpenCV库的功能,包括卸载和检查版本的方法,而Pip类负责通过其卸载方法,执行对库的卸载操作。 5. 验证OpenCV是否成功卸载 卸载完成后,我们需要确认OpenCV是否已经被成功移除。可以通过以下命令检查...
依赖: libopencv-ml-dev (= 2.4.9.1+dfsg-1.5ubuntu1xqms2~xenial1) 但是它将不会被安装 依赖: libopencv-imgproc-dev (= 2.4.9.1+dfsg-1.5ubuntu1xqms2~xenial1) 但是 2.4.9.1+dfsg-1.5ubuntu1.1 正要被安装 依赖: libopencv-video-dev (= 2.4.9.1+dfsg-1.5ubuntu1xqms2~xenial1) 但是它将不会...
在Python环境中卸载OpenCV,你可以按照以下步骤进行操作。这些步骤涵盖了确定OpenCV的安装方式、使用对应的卸载命令或方法,以及验证OpenCV是否已成功卸载。 1. 确定OpenCV的安装方式 通常,OpenCV可以通过以下几种方式在Python中安装: 使用pip包管理器安装。 使用conda包管理器(如果你使用的是Anaconda或Miniconda环境)。 2. ...
输入以下命令以卸载OpenCV: pip uninstall opencv-python如果您还安装了其他的OpenCV包,例如opencv-contrib-python,可以输入以下命令卸载: pip uninstall opencv-contrib-python 您将被提示确认卸载操作。在命令提示符或终端窗口中输入“y”并按回车键。 等待卸载过程完成。这将需要一些时间,具体取决于您的计算机性能和网络...
最后进入python3.5环境import cv2没问题说明安装完成。 接下来讲下卸载的流程: 首先通过终端进入之前建立的build文件夹,接着开始卸载: sudomakeuninstall 接着删除一些文件: cd../ sudorm-r build sudorm-r /usr/local/include/opencv2 /usr/local/include/opencv /usr/include/opencv /usr/include/opencv2 /usr...
1、在cmd命令行安装PyTorch后,显示已经成功安装,且可以导入import其相应的库,运行下面程序也没有问题。但是在Jupyter Notebook编辑代码,却无法导入库、编译程序。 2、安装或更新库时显示 HTTP error,如下图所示。 3、Anaconda更新后出现两个Jupyter Notebook 4、采用pip install --upgrade pip更新pip时提示错误ERROR...
在opencv官网上下载opencv-2.4.13.5-vc14,双击,解压在D盘新建的目录opencv下,将”\opencv\build\python\2.7\x64”或”\opencv\build\python\2.7\x86”(根据python版本)文件夹中找到cv2.pyd”,复制到Python安装文件的”C:\Python27\Lib\site-packages”文件夹中。
1、我们需要确定你的操作系统是Windows、macOS还是Linux,不同的操作系统卸载方法略有不同。 2、对于Windows用户,可以按照以下步骤进行卸载: 打开控制面板(Control Panel)。 点击“程序”(Programs)或“程序和功能”(Programs and Features)。 在已安装的程序列表中,找到OpenCV相关的程序,通常,它们会以“cv2”、“open...
pip install opencv-python #安装 pip uninstall opencv-python #卸载 #包含额外模块安装 pip install opencv-contrib-python#安装 pip uninstall opencv-contrib-python#卸载 Win10环境下操作步骤: 按下Win+R ,输入cmd 回车 ,输入pip install opencv-contrib-python回车,开始下载安装,安装完成后进行测试一下。 测试:...
如果你还安装了OpenCV的其他附加包,例如opencv-contrib-python,你可以用如下命令将其也一并卸载: pip uninstall opencv-contrib-python 1. 步骤4: 检查是否卸载成功 你可以使用以下命令来确认OpenCV已经被成功卸载: pip show opencv-python 1. 如果系统提示“Package(s) not found.”,那么说明OpenCV包已经成功卸载。