1、色彩空间转换(cvtColor) CV_EXPORTS_W void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0 ); 参数一:输入的图片 参数二:输出的图片(大小和深度和输入图片一致) 参数三:色彩空间转换码 参数四:目标图像中的通道数; 如果参数为0,则从输入图片(src)和色彩空间转换码(code)自动导出...
cv2.waitKey(0) 颜色转换其实是数学运算,如灰度化最常用的是:gray = R* 0.299 + G* 0.587 + B * 0.114 二、视频中特定颜色物体追踪 HSV:色调(H),饱和度(S),明度(V)。对光照的变换并不是很敏感,相比于BGR更易于区分颜色,常用于颜色识别的模型。转换模式用COLOR_BGR2HSV表示 OpenCV中色调H的范围为[0,...
在第一篇文章 OpenCV python(一):安装 && 获取、显示、保存图像 中,有通过摄像头等硬件或是直接从视频、图片获取RGB图像的方法,这些方法在上述文章中都有详细的说明和程序讲解,这里就不再赘述了,主要列举如何获取GRAY和HSV颜色空间的图像。 其实GRAY图像的获取在前一篇文章中也有提及到,在imread方法中,可选择获取灰...
1、改变颜色空间 OpenCV中有超过150种颜色空间转换方法。但是我们将研究只有两个最广泛使用的,BGR↔灰色和BGR↔HSV。 对于颜色转换,我们使用cv函数。cvtColor(input_image, flag),其中flag决定转换的类型。 对于BGR→灰度转换,我们使用标志cv.COLOR_BGR2GRAY。类似地,对于BGR→HSV,我们使用标志cv.COLOR_BGR2HSV。
OpenCV中有超过150种颜色空间转换方法。 最广泛使用的是BGR↔灰色和BGR↔HSV。 不同的软件使用不同的规模。 如果你要将OpenCV值和它们比较,你需要将这些范围标准化。 6.3 获取色彩空间的转换类型 获取代码 import cv2 as cv types = [i for i in dir(cv) if i.startswith('COLOR_')] ...
在使用OpenCV读去图像文件时,我们得到的图像通道顺序是BGR,每个通道的数值是0~255之间。由于对图像操作的需要,我们会将图像进行颜色空间转换处理,通常是将图像从RGB颜色空间转换到其他颜色空间,比如HSV颜色空间。这个过程需要用到两个opencv函数。 1. 图像读取函数cv2.imread() ...
运行程序,会看到如图2所示的转换效果。 注意:尽管色彩空间类型的转换是双向的,而且OpenCV也提供了 cv2.COLOR_GRAY2BGR和cv2.COLOR_GRAY2RGB空间转换码,但由于彩色图像转换到灰度图像时,已经将颜色比例(也就是红色、绿色和蓝色之间的混合比例)丢失了,一旦丢失,将无法恢复。所以尽管可以使用这2个空间转换码将GRAY色彩...
python-opencv cv2.cvtColor()颜色空间转换 python-opencv cv2.cvtColor()颜色空间转换 RGB代表红绿蓝。大多数情况下,RGB颜色存储在结构或无符号整数中,蓝色占据最不重要的“区域”(32位和24位格式的字节),绿色第二少,红色第三少。 BGR是相同的,除了区域顺序颠倒。红色占据最不重要的区域,绿色占第二位(静止),...
OpenCV中有150多种颜色空间转换方法。但我们将只研究两种最广泛使用的产品,BGR <-> Gray和BGR <-> HSV。 对于色变换,我们使用cv2.cvtColor(input_image, flag)功能,其中flag转换的类型。 对于BGR -> Gray转换,我们使用标志cv2.COLOR_BGR2GRAY。同样对于BGR -> HSV,我们使用标志cv2.COLOR_BGR2HSV。要获取其他...
python - opencv -将像素从bgr转换为hsv Python-OpenCV是一个强大的计算机视觉库,用于处理图像和视频数据。它提供了许多功能,包括图像处理、特征检测、对象识别和跟踪等。 在Python-OpenCV中,可以使用cv2.cvtColor()函数将像素从BGR(蓝绿红)颜色空间转换为HSV(色相饱和度值)颜色空间。HSV颜色空间更适合进行颜色...