霍夫变换常用来提取图像中的直线和圆等几何形状。 在笛卡尔坐标系中,直线可以表示为 y=kx+q 也就是说通过变量k,q可以确定一条直线,把直线写成关于k,q的函数,进行空间转换,转换后的空间称为霍夫空间。 也就是说:笛卡尔坐标系中的一条线对应了霍夫空间的一个点。反过来,霍夫空间的一条线对应了笛卡尔坐标系的...
霍夫变换是一种特征检测(feature extraction),被广泛应用在图像分析(image analysis)、计算机视觉(computer vision)以及数位影像处理(digital image processing)。 霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术,它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间(parameter space)中,通过计算...
判断这些点是否共线(concurrent lines)的问题,经由霍夫变换之后,变成判断一堆曲线(每一个点在 ( ρ , θ ) \displaystyle (\rho,\theta ) (ρ,θ)平面上代表一条曲线)是否 在 ( ρ , θ ) \displaystyle (\rho,\theta ) (ρ,θ)平面上相交于同一点的问题(concurrent curves) 2. OpenCV实现 上面解释...
霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术,该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。 2、霍夫线变换: 边缘二值图像)。 opencv支持三种不同的霍夫线变换: 标准霍夫变换(Standard Hough Transform,SHT),由HoughLines函数调用 多尺度霍夫变...
1.什么是霍夫变换? 2.OpenCV中的霍夫线变换-->直线检测 3.OpenCV中的霍夫圆变换-->圆检测 一、什么是霍夫变换? 霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术,来检测任意能够用数学公式表达的形状,即使这个形状被破坏或者有点扭曲。
Python OpenCV 霍夫(Hough Transform)直线变换检测应用 霍夫直线变换函数原型 在OpenCV 中提供了两个霍夫直线检测的函数,一个是标准霍夫变换,另一个是概率霍夫变换。 先学习一下标准霍夫变换吧,该变化方式也叫做多尺度霍夫变换。 该方法使用的函数是 cv2.HoughLines,函数原型如下...
在OpenCV中,使用霍夫变换的线检测是在函数HoughLines和HoughLinesP(概率霍夫变换)中实现的。我们将重点讨论后者。 该函数需要以下参数: image : 8 位单通道二进制源图像,该功能可以修改图像。 lines : 线的输出向量。每条线由一个 4 元素向量 (x_1, y_1, x_2, y_2) 表示,其中 (x_1,y_1) 和 (x_...
简单说opencv中霍夫变换可以帮助我们查找到一幅图像当中的直线或者圆。 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('002.tif', 0) rows, cols = img.shape img_p = img.copy() img_C = img.copy() ...
OpenCV中的cv2.HoughCircles()函数实现了圆形检测,它使用的算法也是改进的霍夫变换——2-1霍夫变换(21HT)。也就是把霍夫变换分为两个阶段,从而减小了霍夫空间的维数。第一阶段用于检测圆心,第二阶段从圆心推导出圆半径。检测圆心的原理是圆心是它所在圆周所有法线的交汇处,因此只要找到这个交点,即可确定圆心,该方...
在OpenCV 中提供了两个霍夫直线检测的函数,一个是标准霍夫变换,另一个是概率霍夫变换。 先学习一下标准霍夫变换吧,该变化方式也叫做多尺度霍夫变换。 该方法使用的函数是 cv2.HoughLines,函数原型如下 lines=cv2.HoughLines(image,rho,theta,threshold[,lines[,srn[,stn[,min_theta[,max_theta]]]) 参数...