将读取到的raw图片数据转换为可处理的图像格式: 你可以使用rawpy库中的postprocess方法将RAW数据转换为RGB图像。你还可以调整一些参数,如白平衡、曝光等,以获得更好的图像效果: python rgb = raw.postprocess() 显示或保存转换后的图像: 使用OpenCV库将处理后的图像显示出来或保存到文件中: python # 显示图像 cv...
最终得出的结果就是四张raw来自不同设备,两张只是单张raw图,一张是由两张图片拼装在一起,一张是由多张视频帧保存成一张图片。 2.视频帧读取+保存jpg+MP4 ①视频帧的截取+jpg保存 在raw所读取的numpy数组中,单帧图片的顺序是与在数组中数据等同的,所以我们只需要获取单帧图片的尺寸,进而算出单帧图片size(这里...
with open('output.raw', 'wb') as f: image.tofile(f) 在上面的代码中,我们使用tofile()函数将NumPy数组写入文件。output.raw是输出文件的名称。显示RAW图像:最后,我们可以使用OpenCV库来显示RAW图像。首先,我们需要将NumPy数组转换为OpenCV格式,然后使用cv2.imshow()函数显示图像。 #将NumPy数组转换为OpenCV格...
python 使用opencv 将raw图像输出成数组 opencv图像转数组 1、图像读取与Mat初始化 -1 表示原始格式(对于彩色图像就是BGR), 0 表示灰度图,1表示BGR图像 除了读取图像的方式外还可以通过Mat::zeros, Mat::ones, Mat::eye等函数初始化Mat string path= "image.jpg"; cv::Mat m= imread(path, -1); cv::...
python对raw图的操作,读取raw图、保存raw图,raw10转raw8操作。 大概用到以下函数: astype()-进行数值类型转换 numpy.reshape()-将数组重新排列 numpy.fromfile()-读取文件,将文件中的数据以numpy.ndarray类型保存 numpy.ndarray.tofile()把numpy.ndarray数据保存到文件中; ...
Python 可以通过自带的numpy包解析 RAW 图像数据,过程中需要预先获取图像尺寸和位深度 读取RAW 图像 使用numpy包的fromfile函数读取文件,过程中输入数据类型 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnp file_path='origin.raw'#16位 raw 数据 data=np.fromfile(file_path,dtype=np.uint16)#8位 raw 数据 ...
step4: 通过PIL的image类的fromarray()函数将数组转成图像输出 ''' rawPath = r"G:\OpenCvTest\pyOpenCvTest\res\cwf__1600x1200_10_3.raw" imgSize = (1200,1600) def cvTest(): #step1: rawData = np.fromfile(pyOpenCvTest.rawPath,dtype = 'uint16') print(np.shape(rawData)) #1920000 #...
opencv提供了将bayer raw图demosaic到RGB图的功能,python可以直接调用cv2.cvtColor函数进行转换,下面用实际代码举一个例子。 import cv2 import numpy h = 2304 w = 4096 c = 1 #read raw img path_sensor_raw = "/server/1.raw" raw_img = np.fromfile(path_sensor_raw, dtype=np.uint16) ...
python中的openCV库,非常强大,可以对图像做各种处理,这里暂时只给出读取和保存的方法。 importcv2# read image, return np.array with BGRraw_image = cv2.imread("panda.jpg")# BGR to RGBimage_rgb = cv2.cvtColor(raw_image,cv2.COLOR_BGR2RGB)# image resizeimage_resize = cv2.resize(raw_image, (12...