在Python中使用OpenCV读取视频帧的过程可以分为以下几个步骤: 1. 导入OpenCV库 首先,确保你已经安装了OpenCV库。如果还没有安装,可以使用以下命令进行安装: bash pip install opencv-python 然后,在你的Python脚本中导入OpenCV库: python import cv2 2. 打开视频文件 使用cv2.VideoCapture()函数打开视频文件。这个...
ret,frame=cap.read()# 读取第一帧start_time=time.time()# 获取当前时间戳 1. 2. 解释:ret表示读取是否成功,frame是当前帧的图像数据;start_time用于记录读取视频的起始时间。 5. 读取多个帧并计算帧率 我们将循环读取一定数量的帧,并在读取完后计算帧率: num_frames=60# 要读取的帧数for_inrange(num_fra...
按帧读取视频,一般前面结合循环可以一直读取视频 ret 是布尔值,如果读取帧是正确的则返回True,如果文件读取到结尾,它的返回值就为False frame是每一帧的图像,是个三维矩阵,相当于一张照片图像 key = cv2.waitKey(milliseconds) & 0xFF 在读取视频的时候,milliseconds为0时,就是每读完一帧就会停止,等待键盘输入 m...
把视频地址丢进cv2.VideoCapture()里就可以读取到这个视频了。 while里的操作和前面读取摄像头视频流一样,唯一区别是cv2.waitKey(30),这里我传入了30,这表示每一帧的显示时间是30毫秒,这样视频播放速度就比较正常。 保存视频 不管是将摄像头的视频保存到本地,还是在本地视频增加一点滤镜再保存到本地,操作都是一...
1 读取视频：import cv2video_path = "my_video.mp4"capture = cv2.VideoCapture(video_path)2 视频帧数(opencv3以上版本)frame_count = capture.get(cv2.CAP_PEOP_FRAME_COUNT)3 视频高度和宽度(opencv3以上版本)frame_height = capture.get(cv2.CAP_PEOP_FRAME_HEIGHT)frame_width = capture.get(cv2.CAP_...
pip install opencv-python 在python代码中使用cv2对视频进行读取、添加文本、保存: import cv2 定义保存为视频video的writer # video保存为的视频 # encode编码器 'XVID' 'DIVX' 'MJPG' 'X264' 'mp4v' # fps帧率 ,即每秒多少帧 # size大小 (1280,960) ...
timeF =20# 帧数间隔whilerval: rval,frame = vc.read()# 分帧读取视频ifrval==False:break 功能4:需要进行视频的裁剪 if(c%timeF==0):frame = frame[130:940,360:1420]#frame = frame[0:1070,200:1640]# img.shape 查看像素分布---按照像素裁剪照片[0:1080;代表y值 从上到下。150:1600;代表x...
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)print"Frames per second using video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) : {0}".format(fps) video.release(); AI代码助手复制代码 以上这篇使用python-opencv读取视频,计算视频总帧数及FPS的实现就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持亿速云。
使用OpenCV库可以高效地读取视频帧序列，并且可以根据需要进行附加的图像处理或操作。请确保安装了OpenCV库...