使用OpenCV的imread函数读取图像: 使用cv2.imread()函数读取图像文件。这个函数接受两个参数:图像文件的路径和读取方式。 在imread函数中设置参数为灰度模式: 将cv2.imread()函数的第二个参数设置为cv2.IMREAD_GRAYSCALE(或者简单地设置为0),这样OpenCV就会以灰度模式读取图像。 (可选) 显示或保存读取的灰度图像: 读...
第一步,跟上面的方法一样,使用opencv读取图片并生成灰度图。 第二步,对灰度图进行模糊化操作。经过试验,使用上面提到的中值滤波函数cv2.medianBlur()进行模糊化操作最终得到的素描图效果并不好,这里我们尝试使用高斯滤波进行图片模糊化,代码如下: img_blur = cv2.GaussianBlur(img_gray, ksize=(21, 21), sigmaX=0...
一、图片的IO操作 1、读取图片 读取图片使用cv.imread(图片路径,读取方式) 参数:使用函数 cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径,或者给函数提供一个完整的路径,第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。 cv2.IMREAD_COLOR:加载彩色图像,图像的任何透明度都会被忽略,是该方法的默认方式。 cv...
1 首先准备好物料：包括图片和文本编辑器，本例中用到的编辑器是jupyter。2 在文本编辑器中使用如下代码导入opencv模块和matplotlib模块：import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt 3 使用代码 img = cv.imread(''./img/002.jpg'',0) 以灰度模式读入图片，其中'&...
在OpenCV中，我们可以使用cv2.cvtColor()函数来将彩色图像转化为灰度图。cv2.cvtColor(src, code) -> dst 该函数接受两个参数：原始图像src这个src就是我们使用cv2.imread()读取出来的图像数据。转换的颜色空间code对于灰度图转换，我们将颜色空间参数设置为cv2.COLOR_BGR2GRAY 实例代码 import cv2# 读取彩色图像...
利用python如何读取、保存、二值化、灰度化图片呢?如何利用opencv来处理图片呢? 先说说处理图片有三种方式 一、matplotlib 二、PIL 三、opencv 下面来依次描述。 一、matplotlib # 1、显示图片 import matplotlib.pyplot as plt #plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg #mpimg 用于读取图片 ...
python opencv处理图片 1、图像读入:cv2.imread() 使用函数cv2.imread(filepath,flags) 读入图像。第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。 cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道...
1.cv2打开和保存图片:分彩色和灰度图两种情况 (1)读入指令为cv2.imread('house.jpg'),cv2.imread('house.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) (2)读入图像为nd.array格式矩阵,注意颜色频道BGR的顺序, (3)保存指令为cv2.imwrite('imgsavename.*',imgname)。
# 这是一个使用OpenCV读取视频的示例代码。它可以打开摄像头或者视频文件,并显示视频帧。 # 代码首先尝试打开第一个摄像头,如果失败则打印错误信息并退出。 # 然后进入一个循环,每次循环读取一帧视频并显示出来。 # 如果没有成功读取到视频帧,则打印提示信息并结束循环。