就是通过一个灰度映像函数,将原灰度直方图改造成所希望的直方图。所以直方图修正的关键就是灰度映像函数。 直方图规定化是用于产生处理后有特殊直方图的图像方法。 直方图均衡化能自动增强图像的整体对比度,但是往往结果难以受到控制。实际中常常需要增强某个特定灰度值范围内的对比度或使图像灰度值的分布满足特定需求。这个...
OpenCV里用calcHist()计算得到的直方图是一个矩阵(数组),虽然也是是一个二维图像,但是并不能直接用imshow()显示,需要经过转换配合绘制直线等方法将直方图表示成一幅直观的图像,另外也可以借助numpy和matplotlib绘制直方图。后者接口更简洁,稍后我们先来看看此方法。 1、matplotlib hist()绘制直方图 matplotlib中可以使用his...
1. OpenCV中的直方图计算 因此，现在我们使用cv.calcHist()函数查找直方图。让我们熟悉一下该函数及其参数：cv.calcHist（images，channels，mask，histSize，ranges [，hist [，accumulate]]）images：它是uint8或float32类型的源图像。它应该放在方括号中，即“ [img]”。channels：也以方括号给出。它是我们计算...
在OpenCV中,我们使用cv2.calcHist()函数来计算图像的直方图。我们可以使用此函数来计算图像区域直方图。要计算图像中某个区域的直方图,我们首先定义一个掩码。遮罩中的白色用于在原始输入图像中检查的区域,遮罩图像中的黑色用于忽略区域。现在我们计算将此掩码作为参数传递给函数的直方图。 步骤 要计算和绘制图像区域区域的...
opencv python生成直方图 opencv显示直方图,文章目录直方图(histogram)numpy.ravelenumerate绘制直方图matplotlib.pyplot.hist示例计算图像直方图cv2.calcHist示例==错误记录==直方图应用直方图均衡化cv2.equalizeHist示例局部直方图均衡化cv2.createCLAHE示例直方图比较
首先讲解使用OpenCV库绘制直方图的方法。在OpenCV中可以使用calcHist()函数计算直方图,计算完成之后采用OpenCV中的绘图函数,如绘制矩形的rectangle()函数,绘制线段的line()函数来完成。其中,cv2.calcHist()的函数原型及常见六个参数如下: hist = cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges, accumulate) ...
1.直方图统计 1.1简介 直方图是对整幅图的像素进行整体了解的图示,通过直方图我们可以对图像的对比度,亮度和灰度分布等有一个直观地了解 calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate]]) -> hist images参数是输入的图像
计算并显示直方图 与C++中一样,在python中调用的opencv直方图计算函数为cv2.calcHist。 cv2.calcHist的原型为: cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate ]])#返回hist 通过一个例子来了解其中的各个参数: #coding=utf-8 ...
hist参数表示计算出来的直方图。 三、直方图均衡化(即调整图像的对比度) #全局直方图均衡化 def eaualHist_demo(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_RGB2GRAY) #opencv的直方图均衡化要基于单通道灰度图像 dst = cv.equalizeHist(gray) #自动调整图像对比度,把图像变得更清晰 ...
有两种方法, 1. 简短的方法:使用Matplotlib绘图功能 2. 稍长的方法:使用OpenCV绘图功能 1. 使用Matplotlib Matplotlib带有直方图绘图功能:matplotlib.pyplot.hist()它直接找到直方图并将其绘制。您无需使用calcHist()或np.histogram()函数来查找直方图。请参见下面的代码: 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnpimport...