在本文中,我们将介绍如何使用Python 的 opencv库 来获取图片的尺寸。 import cv2 image = cv2.imread('src.jpg') # 使用opencv获取图像 size = image.shape # 获取图像尺寸 w = size[1] # 获取图像宽度 h = size[0] # 获取图像高度 print(size) print(w) print(h) ---结果如下--- (512, 768,...
pipinstallopencv-python 1. 如果需要图像处理的额外功能,可以安装opencv-python-headless: pipinstallopencv-python-headless 1. 读取图片的长宽 读取图像后,我们可以获取图像的尺寸(长和宽)。在 OpenCV 中,可以使用cv2.imread()函数来读取图像,然后通过获取图像的属性实现这一点。 以下是一个简单的代码示例,展示了如...
首先,opencv通过下面的方式获取图像内容 img = cv2.imread('bgrImage.jpg', -1)#-1-以图像原格式,0-灰度格式,1-三通道格式, OpenCV使用的BGR三通道格式 1. opencv-python中使用cv2.imread()函数读取图像信息,数据类型为numpy.ndarray,不能通过img.cols, img.rows来获取(C++版本cv::Mat的方式),通常会采用下...
为了使用Python的OpenCV库(cv2)获取图片的大小,你可以按照以下步骤操作: 导入cv2库: 首先,你需要确保已经安装了OpenCV库,并且在你的Python脚本中导入它。 python import cv2 读取图片文件: 使用cv2.imread()函数读取图片文件。这个函数会返回一个包含图片数据的NumPy数组。 python img = cv2.imread('path/to/your...
在使用opencv的方法时,首先必须导入opencv包。新的opencv导入cv2,这里也和cv做了一个对比 import cv2 一、图像尺寸 图像的大小可以通过其shape属性来获取,shape返回的是一个tuple元组,第一个元素表示图像的高度,第二个表示图像的宽度,第三个表示像素的通道数。
调整图像宽高是最基本的图像大小调整任务。在OpenCV中，我们可以使用cv2.resize()函数来实现图像宽高的调整。cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) -> dst 该函数接受三个参数：原始图像src、目标图像的尺寸dsize以及需要调整的插值方法等。其中src、dsize是必须参数，其它参数可选。可...
python-opencv读取图片及尺寸修改 修改图像尺寸大小 使用shape可得到图片的尺寸信息,宽度及高度和通道数,道数问题描述一个像素点,如果是灰度,那么只需要一个数值来描述它,就是单通道,如果有RGB三种颜色,就是三通道 importcv2 img=cv2.imread('1.jpg')print(img.shape)...
1、安装OpenCV库 首先,你需要安装OpenCV库。可以使用pip命令来安装: pip install opencv-python 2、读取图片并获取尺寸 使用OpenCV读取图片文件,并获取图片的尺寸。以下是一个示例代码: import cv2 读取图片文件 image = cv2.imread('example.jpg') 获取图片大小 ...
获取图片的尺寸 print一下src.shape,可以发现结果为(高度,宽度,通道数),那么获取图片的高度和宽度可以使用以下语句实现:src_height, src_width = src.shape[0:2] 图像缩放函数resize() 常用函数格式:dst = cv.resize(src, dsize) 其中dsize为类似于(int(source_width / 2), int(source_height / 2))形式...