cv.destroyAllWindows() 代码中之定义了X轴的标准差为0,所以在使用的时候OpenCV会把Y轴的标准差也设置为0,然后因为标准差为零,所以会函数会根据核的大小自己计算。也就是说,如果只定义了X轴的标准差,则Y轴会与X轴一样,如果定义标准差为0,那么函数就会自己计算标准差。 4、中值模糊 中值模糊是比较适合椒盐噪...
blur(src, dst, Size(3, 3), Point(-1, -1));//均值滤波 GaussianBlur(src, dst, Size(5, 5), 5, 5);//高斯滤波 medianBlur(src, dst, 5);//中值滤波 bilateralFilter(src, dst, 5, 100, 3);//双边滤波 1. 2. 3. 4. 5. 二、OpenCV 非局部均值去噪函数: NL-Means算法的复杂度跟图像...
dst:输出图像(返回值)。 anchor:锚点。 borderType:边界模式,由BorderTypes 定义。 特点:在图像去噪的同时破坏了图像的细节部分,使图像变得模糊,尤其是在处理椒盐滤波时。 3.高斯滤波 用一个卷积来确定领域内的像素加权平均值去代替卷积中心像素点的值。卷积高度和宽度可以不同,但要为奇数。在高斯滤波中,会将中心...
Opencv提供的一个通用的2D滤波函数为cv2.filter2D(),滤波函数的使用需要一个核模板,对图像的滤波操作过程为:将和模板放在图像的一个像素A上,求与之对应的图像上的每个像素点的和,核不同,得到的结果不同,而滤波的使用核心也是对于这个核模板的使用,需要注意的是,该滤波函数是单通道运算的,也就是说对于彩色图像的...
特点:核尺寸越大,滤波效果越好,但图像越模糊。 方框滤波函数:dst=cv2.boxFilter(src,ddepth,ksize,anchor,normalize,borderType) dst:返回值,表示进行方框滤波后得到的处理结果; src:需要处理的图像,它能够有任意数量的通道,并能对各个通道独立处理。 ddepth:处理结果图像的图像,使用-1表示与原图像使用相同的图像深...
opencv-python内置函数-常见的图像平滑滤波处理工具 均值滤波 blur 方框滤波 boxFilter 高斯滤波 GaussianBlur 中值滤波 medianBlur # 图像平滑滤波处理importcv2img=cv2.imread("1.png")img=cv2.resize(img,(512,512))# 均值滤波# params: 原始图像,核大小(元组)# 性质:核越大,越模糊img2=cv2.blur(img,(3,3...
Scharr 滤波器是对Sobel滤波器的改进版本。 函数: 4.梯度操作(高通滤波)1)Sobel算子 Sobel(src,ddepth,dx,dy,dst=None,ksize=None,scale=None,delta=None,borderType=None)dx和dy表示的是求导的阶数,0表示这个方向上没有求导,一般为0、1、2。2)Scharr算子 ...
双边滤波:它能够保持边界清晰的情况下有效的去除噪声,但是这种操作比较慢。它拥有着美颜的效果 opencv提供的函数:cv2.bilateralFilter() import cv2 def bi_demo(image):#高斯双边滤波 dst = cv2.bilateralFilter(src=image, d=0, sigmaColor=100, sigmaSpace=15) ...
3. 低通滤波器 filter2D接口需要我们自己定义卷积核,如何设置一个适合的卷积核,也成为了一个难题,为此OpenCV提供了一系列的滤波器,每个滤波器都有自己的专用卷积核,这样d大大减轻了使用人员的负担。 3.1 方盒滤波和均值滤波 boxFilter() dst = cv2.boxFilter(src, ddepth, ksize , anchor, normalize, borderType...