importcv2# 导入 OpenCV 库importnumpyasnp# 导入 NumPy 库# 读取图像image=cv2.imread('path/to/image.jpg')# 替换为你的图像路径# 创建深拷贝image_copy=image.copy()# 进行深拷贝# 显示图像cv2.imshow('Original Image',image)# 显示原始图像cv2.imshow('Copied Image',image_copy)# 显示复制的图像# 保...
importcv2# 导入OpenCV库importcopy# 导入copy库# 1. 读取图像image_path='path_to_your_image.jpg'# 替换为实际的图像路径original_image=cv2.imread(image_path)# 读取图像# 2. 执行深拷贝deep_copied_image=copy.deepcopy(original_image)# 实现深拷贝# 3. 显示原始图像和拷贝图像cv2.imshow('Original Image...
2.2 substract() 将两个图片做差(矩阵的各个像素点分别对应相减) result = cv2.subtract(img1,img2) 参数:img1-img2 结果保存在一个新参数中(深拷贝) 图像1和2作差后,亮度降低 部分代码示例: import cv2import numpy as npimg1 = cv2.imread('./image/girl.png')img2 = cv2.imread('./image/lina....
一、matplotlib 二、PIL 三、opencv 下面来依次描述。 一、matplotlib # 1、显示图片 import matplotlib.pyplot as plt #plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg #mpimg 用于读取图片 import numpy as np lena = mpimg.imread('lena.png') #读取和代码处于同一目录下的lena.png # 此时 lena 就已经...
利用OpenCV-Python 接口 cv2.imread() 读出来同样是 array 形式,但是如果是单通道的图,读出来的是三通道的。 importcv2I=cv2.imread('./cc_1.png')printI.shape 方法四 图像处理库 Scipy 图像的存取笔者一般喜欢用 scipy 这个库里的东西 读出来是 array 形式,并且按照(H,W,C)形式保存 ...
方法三:利用 OpenCV-Python 接口 cv2.imread() 读出来同样是 array 形式,但是如果是单通道的图,读出来的是三通道的。 1importcv223img = cv2.imread('fur.jpg')4h,w,c =img.shape5cv2.imshow('window_title', img)6cv2.waitKey(5000)#里面的参数表示延迟多少毫秒,默认为0.当参数小于等于0时,可以理解为...
在这里插入图片描述 5. OpenCV 和 NumPy 的关系 在OpenCV-Python中一切图像数据皆 numpy.array; 创建图像就是创建 numpy.array。 6. NumPy 数据包函数 在OpenCV 中 NumPy 的常用函数 7. OpenCV 中 NumPy 的常用函数的解释 7.1 numpy.array 7.1.1 实例 ...
分别用PIL,Matplot,Opencv读取图像,但是都用plt显示,可以看出opencv读取图像的BGR,所以这点我们需要注意。 ### 方法一:利用PIL中的Image函数 Note: 这个函数读取出来不是array格式 这时需要用 np.asarray(im) 或者np.array()函数将其转化成array,(区别是 np.array() 是深拷贝,np.asarray() 是浅拷贝)。然后...
在OpenCV-Python中一切图像数据皆 numpy.array; 创建图像就是创建 numpy.array。 6. NumPy 数据包函数 在OpenCV 中 NumPy 的常用函数 7. OpenCV 中 NumPy 的常用函数的解释 7.1 numpy.array 7.1.1 实例 代码语言:javascript 复制 numpy.array(object,dtype=None,copy=True,order=None,subok=False,ndmin=0) ...
二. Opencv3读取图像(BGR) cv2.imread 使用opencv读取图像,直接返回numpy.ndarray 对象,通道顺序为BGR ,注意是BGR,通道值默认范围0-255。 三. scikit-image库读取图像(RGB) skimage.io.imread 直接返回numpy.ndarray 对象,通道顺序为RGB,通道值默认范围0-255。