OpenCV中,我们可以通过简单地使用copy()方法来实现深拷贝。 # 深拷贝图像deep_copied_image=image.copy() 1. 2. 此时,deep_copied_image是image的深拷贝,修改deep_copied_image不会影响原始图像。 4. 显示图像 显示原始图像和深拷贝图像可以帮助我们验证拷贝是否成功。 # 显示原始图像cv2.imshow('Original Image'...
importcv2# 导入 OpenCV 库importnumpyasnp# 导入 NumPy 库# 读取图像image=cv2.imread('path/to/image.jpg')# 替换为你的图像路径# 创建深拷贝image_copy=image.copy()# 进行深拷贝# 显示图像cv2.imshow('Original Image',image)# 显示原始图像cv2.imshow('Copied Image',image_copy)# 显示复制的图像# 保...
不同的是:在嵌套可变类型中,浅拷贝只会拷贝最外层的数据,而深拷贝会拷贝所有层级的可变类型数据。 下载1:OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程 在「小白学视觉」公众号后台回复:扩展模块中文教程,即可下载全网第一份OpenCV扩展模块教程中文版,涵盖扩展模块安装、SFM算法、立...
1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 一个很好的例子: importcopya=[1,2,3,4,['a','b']]#原始对象b=a#赋值,传对象的引用c=copy.copy(a)#对象拷贝,浅拷贝d=copy.deepcopy(a)#对象拷贝,深拷贝a.append(5)#修改对象aa[...
python 中的浅拷贝和深拷贝 1,深浅拷贝都是对源对象的复制,占用不同的内存空间。 2,不可变类型的对象,对于深浅拷贝毫无影响,最终的地址值和值都是相等的。 3,可变类型: =浅拷贝: 值相等,地址相等 copy浅拷贝:值相等,地址不相等 deepcopy深拷贝:值相等,地址不相等...
在OpenCV-Python中一切图像数据皆 numpy.array; 创建图像就是创建 numpy.array。 6. NumPy 数据包函数 在OpenCV 中 NumPy 的常用函数 7. OpenCV 中 NumPy 的常用函数的解释 7.1 numpy.array 7.1.1 实例 numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0) ...
这种复制方法叫做浅拷贝(shallow copy),又被人形象地称作“新瓶装旧酒”,虽然产生了新对象,但里面的内容还是来自同一份。 如果要彻底地产生一个和原对象完全独立的复制品,得使用深拷贝(deep copy): from copy import deepcopy m = [1, 2, [3, 4], [5, [6, 7]]] ...
利用python如何读取、保存、二值化、灰度化图片呢?如何利用opencv来处理图片呢? 先说说处理图片有三种方式 一、matplotlib 二、PIL 三、opencv 下面来依次描述。 一、matplotlib # 1、显示图片 import matplotlib.pyplot as plt #plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg #mpimg 用于读取图片 ...
在OpenCV-Python中一切图像数据皆 numpy.array; 创建图像就是创建 numpy.array。 6. NumPy 数据包函数 在OpenCV 中 NumPy 的常用函数 7. OpenCV 中 NumPy 的常用函数的解释 7.1 numpy.array 7.1.1 实例 代码语言:javascript 复制 numpy.array(object,dtype=None,copy=True,order=None,subok=False,ndmin=0) ...
SLAM图像处理(里面包含python-opencv,MATLAB图像处理和halcon) · 47篇 ROI 这个ROI是我们自己选择的,ROI就是图像的一个子集,ROI也可以说是我们需要进行操作的一个区域或者说我们选中的区域。我下面是和opencv的滑条结合了一下,就是滑动滑条,ROI的区域会跟着变,我们把ROI区域的图像变为灰度图像,这样可以看出滑块滑动...