5. 找到最小外接矩形 根据找到的轮廓,我们可以找到最小外接矩形,代码如下: # 找到最小外接矩形rect=cv2.minAreaRect(contours[0])box=cv2.boxPoints(rect)box=np.int0(box) 1. 2. 3. 4. 6. 显示结果 最后,我们将找到的最小外接矩形绘制在原图上,并显示结果,代码如下: # 绘制最小外接矩形cv2.drawCo...
cv2.findContours() —— 轮廓检测 cv2.boundingRect() —— 最大外接矩阵 cv2.rectangle() —— 画出矩形 cv2.minAreaRect —— 找到最小外接矩形(矩形具有一定的角度) cv2.boxPoints —— 外接矩形的坐标位置 cv2.drawContours(image, [box], 0, (0, 0, 255), 3) —— 根据点画出矩形 1 import c...
使用python opencv返回点集cnt的最小外接矩形,所用函数为 cv2.minAreaRect(cnt) ,cnt是点集数组或向量(里面存放的是点的坐标),并且这个点集不定个数。 举例说明:画一个任意四边形(任意多边形都可以)的最小外接矩形,那么点集 cnt 存放的就是该四边形的4个顶点坐标(点集里面有4个点) cnt= np.array([[x1,y...
1. 点集的最小外包 opencv中提供了拟合像素点的最小外包旋转矩形,最小外包直立矩形,最小外包圆,最小外包三角形和最小凸包,其对应函数使用如下: 最小外包旋转矩形 opencv 中函数minAreaRect()计算坐标点集的最小外包面积矩形,返回矩形的中心坐标点,宽和高,以及旋转角度,一般再通过函数boxPoints()能活得矩形框的四...
Python+OpenCV图像处理之对象测量 OpenCV中经常会测量对象的面积,周长,质心,边界框等 求图形几何矩中心 并求最小外接矩形python实现 importcv2importnumpy as np__author__="boboa"defmeasure_demo(image): gray=cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)...
Python opencv 找包含多个区域的最小外接矩形 import cv2 import numpy as np import copy ''' 包含多个区域的最小外接矩形''' image = cv2.imread('./label.png') B, G, R = cv2.split(image) ret, thresh = cv2.threshold(G, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY) print(thresh.shape) # 单通道复制为...
在OpenCV 中,查找轮廓就像在黑色背景中找白色物体。要找的物体应该是白色,而背景应该是黑色。 通过cv2.findContours()函数遭到图像轮廓,具体常用参数如下: mode:轮廓检索模式 RETR_EXTERNAL:只检索最外面的轮廓; RETR_LIST:检索所有的轮廓,并将其保存到一条链表当中; RETR_CCOMP:检索所有的轮廓,并将他们组织为两层...
再不少场景中,找轮廓的最小外接矩形是基本需求,opencv中minAreaRect得到的是一个带有旋转角度信息的rect,可以使用cv2.boxPoints(rect)来将其转为矩形的四个顶点坐标(浮点类型).你也可以使用cv2.polylines来绘制这样的轮廓信息 最小外接矩形轮廓绘制 importcv2importnumpyasnp ...
还有一些其它轮廓属性,这些都可以根据前面的函数求出。 这里是为了获得边界点而已,这里,两个方法,一个使用Numpy函数,另一个使用OpenCV函数(最后一个注释行)给出相同的方法。结果也相同,但略有不同。Numpy以(行,列)格式给出坐标,而OpenCV给出(x,y)格式的坐标。所以答案基本上会互换。请注意,row = x和column ...