在OpenCV 的 HSV 格式中,H(色彩/色度)的取值范围是 [0,179], S(饱和度)的取值范围 [0,255],V(亮度)的取值范围 [0,255]。但是不同的软件使用的值可能不同。所以当你拿 OpenCV 的 HSV 值与其他软件的 HSV 值对比时,一定要记得归一化. 2.物体跟踪 在知道了将一幅图像从 BGR 转换到 HSV 之后,我们...
遍历全部像素点,如果该颜色为dilate里面为白色(255)则说明该点所在背景区域,于是在原图img中进行颜色替换。 #遍历替换 for i in range(rows): for j in range(cols): if dilate[i,j]==255: img[i,j]=(0,0,255)#此处替换颜色,为BGR通道 cv2.imshow('res',img) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 最终结果...
dilate[i,j]==255:像素点为255表示的是白色,我们就要将白色处的像素点,替换为你想要的照片底色。 img[i,j]=(0,0,255):此处替换颜色,为BGR通道,不是RGB通道,若是想要将红底变成蓝底img[i,j]=(255,0,0),若是想将蓝底变为红底则img[i,j]=(0,0,255),若是想变白底img[i,j]=(255,255,255)...
new_img[i,j]=(0,0,255)#(0,0,255)替换为红底(255,255,255)替换为白底 cv2.imshow('red_bg_img',new_img)# 窗口等待命令0表示无限等待 cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 运行效果如下: 程序运行成功,可以将照片的蓝底换为红底或者白底,成功利用 opencv 实现给照片换底色啦! 7. 其他说明 ...
替换蓝色的时候,问题就比较小。 蓝色相关参数。 20210119205948403[1].png 核心代码为: # 使用 inRange()函数实现二值化lowerb=np.array([100,48,108])upperb=np.array([130,255,255]) 运行之后效果满意~ 20210119210130505[1].png OpenCV 尾声
然后我们又把c和绿色的图片b与了一下,这个结果是 然后把上面两张相加即可,因为黑是0嘛,其实这里或也行,不过为了少打字我就+了。 下一讲也许会先做个pyqt结合opencv的个实践项目。
import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("me.jpg") #缩放 row,col,chanel = img.shape img = cv2.resize(img,None,fx= 0.5,fy = 0.5) row,col,channle = img.shape cv2.imshow("img",img) #颜色转HSV hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) lower_blue =np.array([90,70,70...
if b >= 219: # 如果b通道值大于219(蓝色),就将该点替换;注意,此值须得试验,经过多次实验才能确定哪个值最好。 img1[row, col] = img2[row, col] cv2.imwrite(newname, img1) # 将图片保存 测试代码: img1 = "./imgs/wang.jpeg"#图片路径 ...
在Python OpenCV中,可以使用以下步骤进行颜色变化检测: 读取图像或视频数据:使用OpenCV的cv2.imread()函数读取图像,或使用cv2.VideoCapture()函数读取视频。 转换颜色空间:将图像从默认的BGR颜色空间转换为HSV(色相、饱和度、明度)颜色空间。这是因为HSV颜色空间更适合颜色检测任务。可以使用cv2.cvtColor()函数进行颜色空间...
1.百度百科说,将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一按照一种转换关系用Gray替换,形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray),用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图。 2.opencv里,COLOR_RGB2GRAY是将三通道RGB对象转换为单通道的灰度对象。 3.将单通道灰度对象转换为 RGB 时,生成的RGB对象的每个通道的值是灰度对象的...