返回值:返回img, contours和hierarchy(图像,轮廓和层级),返回的轮廓是最常用的,contours是list类型,表示所有轮廓,由不同层级的ndarray轮廓组成,每个轮廓保存其轮廓的坐标点。 opencv中绘制轮廓的函数: drawContours(image, contours, contourIdx, color[, thickness[, lineType[, hierarchy[, maxLevel[, offset]]]) ...
(1)轮廓检测:cv2.findContours();(2)轮廓绘制:cv2.drawContours();(3)轮廓近似:cv2.approxPolyDP();(4)面积计算:cv2.contourArea();(5)周长计算:cv2.arcLength();(6)外接矩形:cv2.rectangle();(7)外接圆:cv2.circle() 在开始前,先导入需要用到的库文件以及图像数据,定义一个图像显示函数,方便后续绘图。
PythonOpenCV-边缘和轮廓-边缘检测 0. 简介 图像的边缘是指图像中灰度值发生急剧变化的位置,边缘检测的目的是为了绘制出边缘线条。 边缘通常是不连续的,不能表示整体。 边缘检测结果通常为黑白图像,图像中的白色线条表示边缘。 常见的边缘检测算法有 Laplacian边缘检测、Sobel 边缘检测和 Canny 边缘检测等。 1. Laplac...
1 #定义结构元素 2 kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(50, 50)) 3 #开闭运算,先开运算去除背景噪声,再继续闭运算填充目标内的孔洞 4 opened = cv2.morphologyEx(gray, cv2.MORPH_OPEN, kernel) 5 closed = cv2.morphologyEx(opened, cv2.MORPH_CLOSE, kernel) 6 cv2.imshow("closed",...
Python OpenCV计算轮廓面积、周长并显示极点 效果图: 代码: import cv2 # 计算轮廓面积 def getArea(): ret_area = cv2.contourArea(contours[0]) # 计算第一个轮廓的面积 return ret_area def getGirth(): ret_girth = cv2.arcLength(contours[0], True) # 计算第一个图像轮廓的周长,轮廓是封闭的 ...
第一个输出“轮廓”是图像中所有轮廓的Python列表。每个单独的轮廓都是对象边界点的 (x,y) 坐标的 Numpy 数组。第二个输出“层次结构”表示轮廓之间的关系，例如它是其他轮廓的子轮廓还是父轮廓等。OpenCV 将其表示为四个值的数组：[Next、Previous、First_Child、Parent]“Next表示同一层级的下一个轮廓。”“...
请注意,文章主体是2018年写的,也许不能匹配最新的 opencv-python(cv2)库,存在以下问题: 有些返回值更新后是2个而不是3个。(二值化转化 threshold 的那里),代码我没有改 我不满足于用一个矩形将图片中的目标框出,所以我寻找可以将目标的轮廓框出来的算法,最终我在opencv库里面找到了这个函数cv2.findContours()...
在《OpenCV阈值处理函数threshold处理32位彩色图像的案例》介绍了threshold 函数,但threshold 的图像阈值处理对于某些光照不均的图像,这种全局阈值分割的方法并不能得到好的效果。 图像阈值化操作中,我们更关心的是从二值化图像中分离目标区域和背景区域,仅仅通过固定阈...
Python OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它可以用于图像处理、目标检测、人脸识别、图像分割等多个领域。 轮廓是图像中连续的边界线,可以用于对象检测、形状分析和图像识别等任务。在Python OpenCV中,可以使用findContours函数来查找图像的轮廓。 findContours函数的语法如下: contours,...
实现目标 利用USB摄像头对拍摄的物体进行轮廓识别并标识显示 打开pycharm开发工具,在项目中新建 demo.py 文件,文件代码如下: # 调用对应的库 importCV2 # 视频参数设置 cap =CV2.VideoCapture(0) while True: # 读取视频 ret, frame = cap.read()