调整图像宽高是最基本的图像大小调整任务。在OpenCV中，我们可以使用cv2.resize()函数来实现图像宽高的调整。cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) -> dst 该函数接受三个参数：原始图像src、目标图像的尺寸dsize以及需要调整的插值方法等。其中src、dsize是必须参数，其它参数可选。可...
在上面我们知道这个函数接收一个变换矩阵,为了得到这个变换矩阵,OpenCV 提供了一个函数cv2.getRotationMatrix2D()。下面我们来实现,将logo图像以中心点为圆心,逆时针旋转90度,代码如下: import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt logo = cv2.imread('logo.png') rows, cols = logo.s...
下面是一个详细的代码示例,展示了如何使用OpenCV来转换图像的大小。 首先,确保你已经安装了OpenCV库。如果还没有安装,可以通过pip安装: bash复制代码 pip install opencv-python 接下来,是一个完整的Python脚本,它加载一个图像文件,将其大小转换为指定的宽度和高度,然后显示并保存转换后的图像。 importcv2defresize_im...
一、图像的读取、复制、显示、保存 import cv2 #导入Opencv库 1、读取图像 img = cv2.imread("D:\cat.jpg") #读取图片 2、复制图像 img1=img.copy() 3、保存图像 cv2.imwrite('rose_copy.jpg', img1) #第一个参数保存图像的地址以及文件的名字,第二个参数所要保存 的图像数组。 4、显示图像 cv2.nam...
首先,你需要导入OpenCV库。在Python中,这通常通过import cv2来完成。 使用OpenCV读取图像: 使用cv2.imread()函数读取图像文件。这个函数会返回一个图像矩阵,如果图像读取失败,则返回None。 获取图像的大小属性: 图像矩阵的形状(大小)可以通过.shape属性来获取。这个属性返回一个元组,其中包含图像的高度、宽度和通道数(...
import cv2 image = cv2.imread('src.jpg') # 使用opencv获取图像 size = image.shape # 获取图像尺寸 w = size[1] # 获取图像宽度 h = size[0] # 获取图像高度 print(size) print(w) print(h) ---结果如下--- (512, 768, 3) 772 768512发布于 2024-06-...
减小图像的大小需要对像素进行重新采样。 增加图像的大小需要重建图像。这意味着你需要插入新的像素。 1.简单版本代码实现 为了完成这些操作,需要使用各种插值技术。在OpenCV中有几种方法可用,选择哪种插值方法通常取决于特定的应用程序。 让我们看看通过自定义高度和宽度来调整图像大小的代码示例。随着你继续,我们将讨论...
在使用opencv的方法时,首先必须导入opencv包。新的opencv导入cv2,这里也和cv做了一个对比 import cv2 一、图像尺寸 图像的大小可以通过其shape属性来获取,shape返回的是一个tuple元组,第一个元素表示图像的高度,第二个表示图像的宽度,第三个表示像素的通道数。
是使用resize()函数。该函数可以根据指定的目标大小调整图像的尺寸。 resize()函数的语法如下: ``` resized_image = cv2.resize(image, (width,...