python opencv mask掩膜 opencv 矩阵掩膜操作 1.掩膜操作 掩膜操作实现图像对比度调整红色是中心像素,从上到下,从左到右对每个像素做同样的处理操作,得到最终结果就是对比度提高之后的输出图像Mat对象 1.1 获取图像像素指针 CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U); Mat.ptr(int i=0) 获取像素矩阵的指针,索引i...
通过图像位运算对掩膜和原图像执行与操作,完成图像掩膜。 图片的呈现效果正如上表所示,只截出了天空和椰子树,而掩盖掉了海滩。 Line 34-39 以图像的几何中心坐标为圆心,绘制一个半径为100的实心圆形掩膜。 【最后两个参数255和-1分别表示像素亮度值为最大即白色以及绘制实心圆】 对原图像应用圆形掩膜后的结果如...
在小强学Python+OpenCV之-1.4.2裁剪一节,我们使用的是numpy数组切片功能实现图片区域的裁剪。 那么,如果我们想要裁剪图像中任意形状的区域时,应该怎么办呢? 答案是,使用掩膜(masking)。 但是这一节我们先看一下掩膜的基础。图像的位运算。 代码 编写python脚本masking.py如下: # 导入库 import numpy as np import...
opencv-python掩膜操作 时我们需要给一张图片添加logo,例如下图这样 掩膜操作思路它的思想是: 1.1 先将彩色图像转换为灰度图,然后利于阈值将图像二值化,变成非黑即白的形式,这样logo的蒙版就做好来了(学过PS的人应该很容易理解); 1.2 蒙版中黑色的区域表示删除掉该区域像素,白色表示保留该区域像素。黑色是0,白...
1、OpenCV中的mask掩膜原理 OpenCV中的mask掩膜原理: 掩模一般是小于等于源图像的单通道矩阵,掩模中的值分为两种0和非0。 当mask掩膜中的值不为0,则将源图像拷贝到目标图像,当mask中的值为0,则不进行拷贝,目标图像保持不变。 以dst=cv2.bitwise_and(src1, src2, mask) 为例,先进行src1和src2的 "与" ...
近来学到opencv掩膜,网上看了不少资料,终于有小小心得,现记下与大家分享。我本外行,对很多大牛在网上写的东西,研究了很久,始终觉得不能通俗理解,所以自己花了两天才把它弄懂。 先来两张图: 我们要把logo图贴到美女图的右下角,应该怎么做呢?直接上思路图: ...
Python版OpenCv图像掩膜增加对比度 1#图像的掩膜处理提高对比度2importcv23importnumpy as np45img = cv2.imread("C:\\Users\\computer\\Desktop\\1.jpg",0)67#kernel = [[0]*3]*38#获得图像的大小矩阵9rows,cols =img.shape10#重新生成一个全黑色的图像11newimg = np.zeros(img.shape,dtype =np....
OpenCV(Open Source Computer Vision)是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的图像和视频处理功能。Python是一种通用的高级编程语言,它在计算机视觉和图像处理领域也非常流行。 选择性图像区域应用遮罩是一种常见的图像处理技术,它可以通过定义一个遮罩(掩膜)来指定需要处理的图像区域,然后在这些区域上进行特定的操...
我们使用用OpenCV做的第一步就是导入一个图像,如下方所示。 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlib inline # Import the image img=cv2.imread('burano.jpg')plt.imshow(img) 上图是在意大利最美丽的岛屿之一布拉诺所拍摄的。如果你去过这个地方,你可能会注意到这幅图里...
img2 = cv2.imread('opencv-logo-white.png') res = cv2.addWeighted(img1, 0.6, img2, 0.4, 0) 按位操作 cv2.bitwise_and(), cv2.bitwise_not(), cv2.bitwise_or(), cv2.bitwise_xor()分别执行按位与/或/非/异或运算。掩膜就是用来对图片进行全局或局部的遮挡。