首先,我们需要安装OpenCV库。可以使用pip来进行安装: pipinstallopencv-python 1. 截取图像某一区域的代码示例 下面是一个简单的示例代码,演示了如何使用OpenCV来截取图像的某一区域: importcv2# 读取图像image=cv2.imread('example.jpg')# 定义要截取的区域的坐标x,y,w,h=100,100,200,200# 截取图像的某一区域...
OpenCV可以用于图像处理、模式识别和机器学习等领域。 截取指定区域的图像 在OpenCV中,我们可以使用cv2模块来操作图像。要截取指定区域的图像,我们需要知道目标区域的坐标和大小。下面是一个简单的示例代码: importcv2# 读取原始图像img=cv2.imread('image.jpg')# 指定截取区域的坐标和大小x,y,w,h=100,100,200,200...
rows, columns, channels = img.shape # 获取图像的行像素、列像素和通道数 # 图像要被均分成2行2列的4幅图像 for i in range(2): # 表示“行” for j in range(2): # 表示“列” # 使用“切片”,分别得到4幅图像中的每一幅图像 img_roi = img[(i * int(rows / 2)):((i + 1) * in...
selectROI是跟踪API的一部分,因此您需要使用opencv_contrib安装OpenCV3.0(或更高版本)。 我们从一个示例代码开始。 它允许您在图像中选择一个矩形,裁剪矩形区域并最终显示裁剪...在OpenCV中的图像中选择边界框或感兴趣区域(ROI)。 在过去,我们必须通过处理鼠标事件来编写我们自己的边界框选择器。 但是,现在我们可以选...
python+OpenCV的图像基本操作 一、计算机如何识别图像 不知道大家有没有感觉,有时在手机上看到的图片有很多小点,图像不够清晰;或者把图片放大,你会发现越放大,也会看到很多小点。 我们先看一张彩色图像,这是一张路飞的图片: 原因是: 一张出现在屏幕上的图片是由无数个像素点组成的,分辨率越高,图片越不清晰,分...
我们可以通过python的opencv包cv2实现对图像和视频的读写以及编辑,opencv-python系列将以功能单元的形式介绍和实现这些功能。 通过pip安装cv2包: pip install opencv-python 在python代码中使用cv2: import cv2 #读取图像 img = cv2.imread('~/Downloads/img_test.png') ...
二、根据图片的位置坐标进行裁剪/截取 这是一张432×432大小的图片,左上角坐标为(0,0). importcv2im=cv2.imread('图片路径') AI代码助手复制代码 在用cv2.imread()默认读取三通道RGB图像后,会返回一个三维数组。同时,可用im[h,w]的形式来截取图片中的某个部分。比如中间柴犬的位置相对左上角坐标原点为,从...
OpenCV中通过cv2.drawContours在图像上绘制轮廓。 第一个参数是指明在哪幅图像上绘制轮廓 第二个参数是轮廓本身,在Python中是一个list 第三个参数指定绘制轮廓list中的哪条轮廓,如果是-1,则绘制其中的所有轮廓 第四个参数是轮廓线条的颜色 第五个参数是轮廓线条的粗细 ...
python用opencv批量截取图像指定区域的方法 python⽤opencv批量截取图像指定区域的⽅法 代码如下 import os import cv2 for i in range(1,201):if i==169 or i==189:i = i+1 pth = "C:\\Users\\Desktop\\asd\\"+str(i)+".bmp"image = cv2.imread(pth) //从指定路径读取图像 cropImg = i...