opencv-python是一个用于图像处理的库。 pyzbar是用来识别二维码的库。 requests可用于请求网络数据(后续可以用到)。 2. 读取二维码图片 使用OpenCV 库读取存储在本地的二维码图片。以下是如何读取图片的代码示例: importcv2# 读取二维码图片image_path='qrcode.png'# 替换为你的二维码图片路径image=cv2.imread(image_...
实现目标 利用摄像头识别二维码中的内容并打印出来,同时兼容识别条形码内容 打开pycharm开发工具,在项目中新建 code.py 文件,文件代码如下:#-*- coding:utf-8 –*-importcv2importpyzbar.pyzbar as pyzbardefdecodeDisplay(video):#转为灰度图像gray =cv2.cvtColor(video, cv2.COLOR_BGR2GRAY) barcodes=pyzbar.deco...
python识别二维码方法2-使用库opencv-python 安装第三方库 pip3 install opencv-python defscan_QR_opencv(): file_path='./file/data/screenshot.png'QR_image=cv2.imread(file_path) QR_detector=cv2.QRCodeDetector() data, bbox, straight_qrcode=QR_detector.detectAndDecode(QR_image)print(data) 对data...
使用OpenCV库中的cv2.VideoCapture()函数打开摄像头。 您可以通过传递摄像头索引号(通常为0)来指定要使用的摄像头。 例如,以下代码将打开默认摄像头: 复制 cap=cv2.VideoCapture(0) 1. 步骤4:实时识别二维码 在一个循环中,我们将不断从摄像头中读取图像,并使用Pyzbar库中的pyzbar.decode()函数来识别二维码。 以下...
pip install opencv-python 1. 安装pyzbar库:使用pip命令安装pyzbar库。 pip install pyzbar 1. 读取二维码图片: 使用OpenCV库读取图片。 importcv2# 读取图片image=cv2.imread('qrcode.png') 1. 2. 3. 4. 解析二维码信息: 使用pyzbar库解析二维码信息。
简介:微信开源二维码检测识别-实时检测识别-opencv-Python import cv2 import numpy as npcap = cv2.VideoCapture(0)while True:ret, frame = cap.read()detector = cv2.wechat_qrcode_WeChatQRCode("detect.prototxt", "detect.caffemodel", "sr.prototxt", "sr.caffemodel")res, points = detector.detectAn...
Python 读取二维码图片,并重新生成样式干净的二维码。 比如,识别微信名片的屏幕截图,然后把二维码重新生成。 新的: pip install opencv-python qrcode numpy Image import os import qrcode import cv2 file_path = "./" for file in os.listdir(file_path): ...
另外,opencv模块其实自带二维码识别功能。 注 1:对于opencv模块,安装时需要输入pip install opencv-python,但在导入的时候采用import cv2。 注 2:使用opencv模块时,文件路径、图片名称都不要包含中文,否则会报错。 在交互式环境中输入如下命令: 代码语言:javascript ...
二维码结构与检测 标准的二维码结构如下: 特别要关注的是图中三个黑色正方形区域,它们就是用来定位一个二维码的最重要的三个区域,我们二维码扫描不检测首先要做的就是要发现这三个区域,如果找到这个三个区域,我们就成功的检测到一个二维码了,就可以对它定位与识别了。三个角上的正方形区域从左到右,从上到下黑白...
pyzbar是基于zbar库的python封装,使用起来略微复杂,能识别多个二维码性能也不错,但识别率堪忧,有些图片不做预处理的话多个二维码一个也识别不出,即使做预处理也可能只识别出部分,所以似乎也不是最好的选择。 继续搜索发现微信曾经把二维码扫码功能贡献给了OpenCV社区,需要安装opencv-contrib-python(>=4.5.1),简单的...