OpenCV-python中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀和腐蚀 使用OpenCV可以对彩色原始图像进行基本的处理,涉及到5个常用的处理: 代码语言:txt AI代码解释 1. 灰度化 2. 模糊处理 3. Canny边缘检测 4. 膨胀 5. 腐蚀 本例中我们采用数字图像处理中经常用到的一副标准图像 资源 具体资源下载地址为...
函数cv2.findContours()有三个参数。第一个是输入图像,第二个是轮廓检索模式,第三个是轮廓近似方法。而返回值根据OpenCV版本不同也不一样,但这俩个版本都会返回一个元组。OpenCV2.x版本第一个元素是轮廓,,而在OpenCV3.x中第二个才是轮廓。这个轮廓是一个列表,每个列表元素代表着一个轮廓。 cv2.findContours()...
astype函数可用于转换数据类型 importnumpyasnpa=np.array([1.,2.,3.])print(a.dtype)a=a.astype('uint8')print(a.dtype) 运行结果 np.clip函数用于截取数组中小于或者大于某值的部分,可用于色调映射后截取成8bit(0-255) np.clip(a, a_min, a_max, out=None): a:输入矩阵; a_min:被限定的最小...
python-opencv 常用函数 读取图像 retval= cv2.imread( filename[, flags] ) retval是返回值,其值是读取到的图像。如果未读取到图像,则返回“None”。如果是RGB彩色图像,retval是一个三维数组;如果是灰度图像,是一个二维数组。 filename表示要读取的图像的完整文件名。 保存图像 retval= cv2.imwrite( filename, ...
opencv-python 函数总览 抽个空又把《OpenCV-Python-Tutorial-中文版》这本电子书看了一遍,这次看的时候带着一个心思去看,就是整理每个章节的主要函数,查了每个函数的文档 函数名 函数 Chapter one:图片 读入图像 cv2.imread(filename[, flags]) → retval...
经过近一个月的学习,发现对图像的一些基本操作函数还是理解的不够透彻,因此觉得把一些常用的图像操作函数拿出来加深理解并记录下很有必要,方便以后查询。 cv2.threshold 函数原型:threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None)获取二值化图像;一般用于灰度图图像的二值化 ...
Python opencv 图像处理 opencv图像处理函数 1、cvLoadImage:将图像文件加载至内存; 2、cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口; 3、cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像; 4、cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作; 5、cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存;...
python opencv minAreaRect 生成最小外接矩形blog.csdn.net cv2.boxPoints():获取绘制图形的信息,分别是中心坐标,宽度,高度,旋转角度。 cv2.drawContours(img,[box],0,(0,0,255),3):该函数的第二个参数接收一个保存着轮廓的数组,从而可以在一次操作中绘制一系列轮廓,因此如果只有一组点表示多边形轮廓,就需要放...
在OpenCV-Python中,图像旋转是常见的几何变换之一。下面我们将介绍几种常用的图像旋转方法:cv.warpAffine、cv.getRotationMatrix2D、cv.rotate和np.rot90。1. cv.warpAffinecv.warpAffine是一个用于执行仿射变换的函数,其中包括旋转操作。该函数接受三个参数:输入图像、变换矩阵和输出图像。变换矩阵可以通过cv.getRotation...