这条命令会从清华大学的镜像源下载并安装opencv-python包,这是OpenCV的Python绑定。 3. 安装或编译OpenCV(此步骤通常不需要) 对于大多数用户来说,通过pip安装的预编译包已经足够使用,无需手动编译OpenCV。但是,如果你有特殊需求或需要安装额外的模块(如opencv-contrib-python),你可以按照类似的方式安装: bash pip ins...
说明:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple是清华提供的用于下载和安装OpenCV-Contrib-Python库的镜像地址;pip命令是用于查找、下载、安装和卸载Python库的管理工具。如果图19中的pip命令得不到如图20所示的界面,那么要将pip命令修改为“pip install opencv-python”。 (3)按下【Enter】键后,系统将自动从https...
一、Python+OpenCV配置 在opencv包网站下载 .whl 文件,可以去国外网站下载但是下载速度较慢,或者去国内清华镜像源下,网址分别如下: 1.国外网址 2.清华镜像源 先查到自己的python版本(3.7.4),然后在网址中找到 cp37意思是python3.7版本,然后第一个是macos系统,第二、三个是linux系统,第四、五个是win系统分别对...
pip install opencv-python #安装 pip uninstall opencv-python #卸载 #包含额外模块安装 pip install opencv-contrib-python#安装 pip uninstall opencv-contrib-python#卸载 Win10环境下操作步骤: 按下Win+R ,输入cmd 回车 ,输入pip install opencv-contrib-python回车,开始下载安装,安装完成后进行测试一下。 测试:...
1.安装numpy numpy库支持数组、矩阵等运算,是opencv需要的。所以要先安装下。 安装numpy只需要在命令行窗口中输入 : pip install numpy 但为提高下载速度,建议采用国内镜像源进行安装: pip install -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplenumpy 知识点:pip默认从国外https://pypi.Python.org/simple/下载,下...
# python2.7 下的opencv安装命令 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python==4.2.0.32 ps:这里再附一下国内的镜像源,下载成功概率会高很多吧应该 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ...
一、如何基于python3.9.2安装OpenCV? 1.1 先查看自己系统位数及Python版本 # 大家可以使用下方指令查看自己系统位数 getconf LONG_BIT 1.2 换源 切换软件源需要修改两个软件源配置文件的内容。 第一个需要修改是「/etc/apt/sources.list」文件,文件中所设置的软件源包含了大部分的软件。
如果你按前文中教程配置了清华Anaconda仓库的镜像,这里就搜索到了opencv库,选择OpenCV版本,并且点击Apply。 添加opencv库 出现。 确认安装opencv 点击Apply,等待完成,你可以在右上角搜索opencv,发现已有库。 1.3 使用 whl 文件进行安装 根据安装python的版本下载相应的opencv *.whl文件,我使用python3.6,所以对应的是open...
首先尝试使用pip install –upgrade pip进行安装,如果安装出现这种情况: 则使用以下命令: 代码语言:javascript 复制 python-m pip install-U--force-reinstall pip 2.使用清华镜像快速安装OpenCV-python 如下命令: 代码语言:javascript 复制 pip install opencv-python-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ...
清华镜像源 python 安装包 清华镜像pytorch 文章目录 1. 环境搭建 1.1 安装PyTorch环境 1.2 安装jupyter 1.3 安装tensorboard 1.4 安装opencv 1.5 Torchversion 2. 数据集 2.1 DataLoader 2.2 Dataset 3. Tensorboard 1. 环境搭建 1.1 安装PyTorch环境 安装anaconda...