调整图像宽高是最基本的图像大小调整任务。在OpenCV中，我们可以使用cv2.resize()函数来实现图像宽高的调整。cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) -> dst 该函数接受三个参数：原始图像src、目标图像的尺寸dsize以及需要调整的插值方法等。其中src、dsize是必须参数，其它参数可选。可...
在Python中使用OpenCV获取图片大小,可以按照以下步骤进行操作: 导入OpenCV库: 首先,需要导入OpenCV库。在Python中,可以通过以下代码导入OpenCV库: python import cv2 使用OpenCV读取图片: 使用cv2.imread()函数读取图片。该函数需要传入图片的路径作为参数,并返回一个图像对象。 python image_path = 'path_to_your_ima...
1.图片缩放 1.1 最近邻域插值法 1.2 双线性插值法 2.图片剪切 3.图片位移 4.图片镜像 5.仿射变换 6.图像旋转 1.图片缩放 使用cv2.resize方法进行图像的缩放 import cv2 img = cv2.imread('img.jpg', 1) imgInfo = img.shape # 得到图片的高度、宽度、颜色通道 print(imgInfo) height, width, mode = ...
有一种特殊情况,可以在后面创建窗口并加载图像。在这种情况下,可以指定窗口是否可以调整大小。它是用函数cv2.namedWindow()完成的。默认情况下,该标志是cv2.WINDOW_AUTOSIZE。但是,如果指定标志cv2.WINDOW_NORMAL,则可以调整窗口大小。 如下: cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow('image',img) ...
使用Python获取图片大小,主要通过以下几种方式:使用Pillow库、使用OpenCV库、使用os库和imageio库。这几种方法各有优势,下面我们详细介绍其中的一种——使用Pillow库。 Pillow是Python Imaging Library(PIL)的一个分支,是处理图像的强大工具。通过Pillow库,我们可以轻松地获取图片的尺寸。以下是详细步骤: ...
2、opencv获取 (1)、安装扩展 pip install opencv-python (2)、代码 import cv2 file_path = 'C:/Users/admin/Pictures/scence/1.jpg' img = cv2.imread(file_path) #读取图片信息 #sp = img.shape[0:2] #截取长宽啊 sp = img.shape #[高|宽|像素值由三种原色构成] print(sp) 打印: (300, 534...
python-opencv读取图片及尺寸修改 修改图像尺寸大小 使用shape可得到图片的尺寸信息,宽度及高度和通道数,道数问题描述一个像素点,如果是灰度,那么只需要一个数值来描述它,就是单通道,如果有RGB三种颜色,就是三通道 importcv2 img=cv2.imread('1.jpg')print(img.shape)...
1.Python3+OpenCV中的shape命令获取图片的高度、宽度、深度 importcv2 fn="1.jpg"img = cv2.imread(fn) [height,width,pixels] = img.shapeprint(height,width,pixels) 参考:https://blog.csdn.net/qq_15505637/article/details/78539240 2.Python3+OpenCV中的 cv2.resize(源文件,目标,变换方法)将图片变换为...
了解图片的结构属性 了解如何捕获视频 了解waitkey的使用方法 二、了解opencv的图像属性 2.1 图像的属性 在我们获取到图像后,可以获取到图像的大小、类型以及通道等信息;通道指的是RGB这三个颜色通道,一幅完整的图像是由单独的红色图像、单独的绿色图像以及单独的蓝色图像组成;一幅图像若绿色通道没有,或者说关闭,它将...
如果要使用Python进行数字图像处理,可以使用OpenCV库来数一张图片的物体有多少个。 下面是一个简单的例子,可以使用OpenCV库来数一张图片中的小球数量: importcv2 #读取图片 img=cv2.imread("balls.jpg") #将图片转换为灰度图 gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #使用阈值分割法,得到二值图 thresh=cv2...