image=cv2.imread("2.png",flags=cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 定义操作框,在图像上以这个框大小的像素进行遍历闭运算 operation_kernel=np.ones((3,3),np.uint8)# 闭运算 result_image=cv2.morphologyEx(image,cv2.MORPH_CLOSE,operation_kernel,iterations=iter_time)# 显示原始图像 cv2.imshow("img",image)# ...
1.图像开运算 2.图像闭运算 3.图像梯度运算 一. 图像开运算 1.基本原理 图像开运算是图像依次经过腐蚀、膨胀处理后的过程。图像被腐蚀后,去除了噪声,但是也压缩了图像;接着对腐蚀过的图像进行膨胀处理,可以去除噪声,并保留原有图像。如下图所示: 开运算(img) = 膨胀( 腐蚀(img) ) 下图是hanshanbuleng博主提...
其基本的运算包括:腐蚀和膨胀、开运算和闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换等。 一. 图像开运算 1.基本原理 图像开运算是图像依次经过腐蚀、膨胀处理后的过程。图像被腐蚀后,去除了噪声,但是也压缩了图像;接着对腐蚀过的图像进行膨胀处理,可以去除噪声,并保...
getStructuringElement(shape, ksize[, anchor]) opencv提供了获取卷积核的api.不需要我们手工创建卷积核.shape是指卷积核的形状, 注意不是指长宽, 是指卷积核中1形成的形状. 膨胀操作 dst =cv2.dilate(img, kernel, iterations = 1) 实现对图像的膨胀操作 开运算 dst =cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN,...
闭运算 = 先膨胀运算,再腐蚀运算(看上去将两个细微连接的图块封闭在一起) 闭运算的效果图如下图所示: 闭运算总结: (1)闭运算能够填平小湖(即小孔),弥合小裂缝,而总的位置和形状不变。 (2)闭运算是通过填充图像的凹角来滤波图像的。 (3)结构元素大小的不同将导致滤波效果的不同。
我们将进行以下几个步骤来实现闭运算: 步骤详解 1. 导入所需的库 首先,我们需要导入OpenCV和NumPy库来处理图像: importcv2# 导入OpenCV库importnumpyasnp# 导入NumPy库 1. 2. 2. 读取并处理图像 接下来,我们将读取一张图像并转换为灰度图像,以便于进行后续的形态学操作: ...
简介:OpenCV中图像的开、闭运算讲解与实战应用(附Python源码) 需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 一、开运算 开运算是将图像先进行腐蚀操作,再进行膨胀操作,开运算可以用来抹除图像外部的细节 如下图所示是一个简单的二叉树,父子节点之间都有线连接,如果对此图像进行腐蚀操作,可以得出第二张图,此时...
闭操作 = 膨胀+腐蚀,输入图像 + 结构元素 作用:用来填充物体内细小空洞、连接邻近物体、平滑其边界的同时并不明显改变其面积 python实现 importcv2defopen_demo(image):print(image.shape) gray=cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, binary= cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY |cv2.TH...
二.图像闭运算 图像闭运算是图像依次经过膨胀、腐蚀处理的过程,先膨胀后腐蚀有助于过滤前景物体内部的小孔或物体上的小黑点。其原理如图4所示: 设A是原始图像,B是结构元素图像,则集合A被结构元素B做开运算,记为A·B,其定义为: 换句话说,A被B闭运算就是A被B膨胀后的结果再被B腐蚀。图像开运算在OpenCV中主要...