按比例调整图像大小 有时，我们只需要按比例调整图像的宽高，而无需指定目标图像的具体尺寸。在这种情况下，我们可以通过设定目标图像的缩放因子来实现按比例调整图像的大小。代码如下：保持宽高比的调整 有时，我们需要调整图像的大小，同时保持图像的宽高比。这可以通过计算需要调整的宽度和高度的比例来实现。总结 Ope...
函数原型:img=cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None) src :原始图像 dsize:输出图像的尺寸 (元组方式) [即(宽,高)] dst :输出图像 fx:沿水平轴缩放的比例因子 fy :沿垂直轴缩放的比例因子 interpolation :插值方法,有以下5种: 如果要缩小图像,建议选择: cv2.INTER_AREA;如...
导入OpenCV库: 首先需要导入OpenCV库,这是进行图像处理的基础。 python import cv2 读取原始图片: 使用cv2.imread()函数读取图片文件,该函数返回一个包含图片数据的数组。 python image = cv2.imread('path_to_your_image.jpg') 使用OpenCV的resize函数放大或缩小图片: cv2.resize()函数可以根据指定的尺寸或缩放...
3. 正常情况下,在使用之前dst图像的大小和类型都是不知道的,类型从src图像继承而来,大小也是从原图像根据参数计算出来。但是如果你事先已经指定好dst图像的大小,那么你可以通过下面这种方式来调用函数: resize(src, dst, dst.size(), 0, 0, interpolation); 以下为自己写的例子程序: #include<opencv2/core/core...
OpenCV: Geometric Image Transformations 我们主要研究一下前面三种: 图5 更新插值和保存图像代码为: # 放大图片,使用不同插值方法 scaled_image = cv2.resize(image, None, fx=2, fy=2, interpolation=cv2.INTER_CUBIC) #INTER_CUBIC插值 scaled_image1= cv2.resize(image, None, fx=0.2, fy=2.2, interpola...
在Python中,使用OpenCV库来转换图像大小是一个常见的操作,它可以帮助你调整图像到特定的尺寸,以适应不同的应用场景,比如图像预处理、模型输入等。下面是一个详细的代码示例,展示了如何使用OpenCV来转换图像的大小。 首先,确保你已经安装了OpenCV库。如果还没有安装,可以通过pip安装: ...
opencv中对图像进行放缩有两种方式可以实现,一种是使用指定尺寸放缩;一种是使用缩放比例放缩。 指定尺寸 cv2.resize(image, (1920, 1080),直接指定放缩后的尺寸大小。 缩放比例 cv2.resize(image, (0,0), fx=2.0, fy=2.0,使用放缩比例放缩图片。
OpenCV图像几何变换专题(缩放、翻转、仿射变换及透视)(python为工具) 【Open_CV系列(五)】 文章目录 准备图片 1. 缩放 cv2.resize()方法 2. 翻转 cv2.flip()方法 3. 仿射变换 warpAffine()方法 3.1 平移 3.2 旋转 3.3 倾斜 4. 透视 ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞ 🍹欢迎各路大佬来到小啾主...
opencv里面提供cv2.resize()函数对图像进行缩放。 这里就直接上百度的图了,挺不错的, defsuofang_demo(image): #缩放 # 按照指定的宽度、高度缩放图片 res = cv.resize(image, (65,75)) cv.imshow("res", res) # 按照比例缩放,如x,y轴均放大一倍 ...