我们需要用这8个值来与一个标准C进行比较,这个C由我们自己决定,笔者想法中,C代表像素变化的上界,当八个值都小于C时,表示在操作者眼中变化平滑,所以不是边缘,反之则是边缘点,给边缘点打上标记就行了。由此完成了终极简化版检测。 注意:其实上述思路是有问题的,变化平滑与否,终究是取决于梯度,客观表现在导数,而...
概念: OpenCV C++中的缩放功能是指通过改变图像的尺寸,将图像从一个大小调整为另一个大小的过程。 分类: 缩放功能可以分为两类:放大和缩小。放大是指将图像的尺寸增加,而缩小是指将图像的尺寸减小。 优势: 灵活性:OpenCV C++提供了多种缩放方法,可以根据实际需求选择适合的方法。
通过对输入的原始图像不停迭代以上步骤就会得到整个金字塔。注意,由于每次向下取样会删除偶数行和列,所以它会不停地丢失图像的信息 将level0级别的图像转换为 level1,level2,level3,level4,图像分辨率不断降低的过程称为向下取样 将level4级别的图像转换为 level3,level2,level1,leve0,图像分辨率不断增大的过程称为...
落在C区则赋予左下角象素的灰度值,落在D区则赋予右下角象素的灰度值。 优点:最邻近元法计算量较小, 缺点:但可能会造成插值生成的图像灰度上的不连续,在灰度变化的地方可能出现明显的锯齿状。 二、双线性插值 原文地址:https://blog.csdn.net/ccblogger/article/details/72918354 假设源图像大小为mxn,目标图像...
当使用OpenCV读取图像时,它们表示为NumPy数组。一般来说,总是用r o w s ∗ c o l u m n s rows*columnsrows∗columns(表示其高度的行和表示其宽度的列)来引用数组的形状。因此,即使使用OpenCV读取图像以获得其形状,相同的NumPy数组规则也会发挥作用。你得到形状的形状是h e i g h t ∗ w i d ...
执行结果如图所示,相比原图,图像得到了指定大小的缩小与放大。 使用fx和fy参数,则需要手动把dsize设为None。 代码语言:javascript 复制 importcv2 img=cv2.imread("The_Starry_Night.jpg")# 将宽缩小到原来的1/3、高缩小到原来的1/2dst3=cv2.resize(img,None,fx=1/3,fy=1/2)# 将宽高扩大2倍 ...
按4 或者 d ,进行pydown缩小 按5 , 获取原图 按q退出*/#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include<iostream>usingnamespacecv;usingnamespacestd;voidimage_control(inte,Mat **);intmain() { Mat src= imread("C:/dev/cpp_test/kun.png"); ...
img=cv.imread(r'C:\Users\mx\Desktop\1.jpg') 由于我们使用使用缩放需要获取到图片的宽高: x,y=img.shape[0:2] 随后将值传入到resize函数之中,由于我们是缩小4倍显示,所以宽高需要除4,传入值输出尺寸的参数中,也就是: resize_img=cv.resize(img,(int(y/4),int(x/4))) ...
注意:要缩小图像,一般情况下用INTER_AREA来插值;而若要放大图像,一般情况下用INTER_CUBIC(效率不高,不推荐)或INTER_LINEAR(效率高,推荐) 代码案例 #include <iostream>#include <math.h>#include <opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>using namespace cv...