如果原始图像本身就有黑色区域,此黑边处理的效果会不理想。 需要拼接的图像: 拼接后: 黑边处理后:
为了去除这些黑边,我们可以使用Python和OpenCV库来实现。以下是一些方法可以帮助您去除图像中的黑边: 裁剪图像:这是最简单的方法之一。您可以使用OpenCV的getRectSubPix()函数来裁剪掉黑边。这个函数允许您指定一个矩形区域,然后从原始图像中裁剪出该区域。以下是一个示例代码片段,演示如何裁剪掉图像中的黑边: import...
在Python中去除图像的黑边,通常使用OpenCV库来进行图像处理。以下是一个基本的步骤和示例代码,用于去除图像中的黑边: 1. 确定“黑边”的具体含义 黑边通常指的是图像四周完全为黑色的区域。这些区域不包含任何有效信息,因此在图像处理中需要被裁剪掉。 2. 使用OpenCV进行边缘检测 OpenCV提供了多种图像处理功能,包括...
该方法为扫描线法,遇到非黑边内的(0,0,0)黑色时,用坐标排除(不在边界上跳过)。 PS:这里还提供一种区域增长思路,找图片黑色区域,面积最大的区域为需要去除的黑边。 基本思路 遍历导入图片,遍历像素,找到黑边所在的矩形框坐标,剪切图片(一分为四)。 根据矩形坐标,计算新的地理位置信息。 删除带有黑边的图片...
endtime= datetime.datetime.now()#记录结束时间endtime = (endtime-starttime).secondsprint("裁剪总用时",endtime) 这种方法只能裁剪出矩形的图像,具有一定的局限性,利用了opencv的二值化来分离出前景和背景 完整代码请见 https://github.com/younkun/image_image-processing.git...
视频帧中经常会出现上下或左右黑边的情况,为帧图像的分析带来很多麻烦,这里考虑用扫描k行(或k列)的方法先得到黑边的宽度,然后直接裁剪图片。局限是只能处理矩形黑边的的情况。 由于图像的黑边一般与图像的正文有一个过渡带,很难通过卡阈值的方法去除,所以这里使用一个shrink值来对去除黑边后的图像进行一个缩剪。
利用python和opencv批量去掉图片黑边 importosimportcv2importnumpy as npfromscipy.statsimportmodeimporttimeimportconcurrent.futures'''multi-process to crop pictures.'''defcrop(file_path_list): origin_path, save_path=file_path_list img=cv2.imread(origin_path)...
在OpenCV 4使用cv2.Stitcher_create,两者用法一致。 stitch有两个返回值,一个是status,表示是否拼接成功; 另一个是pano,当图像匹配的特征点足够时,拼接成功,返回全景图,当图像匹配的特征点不够时,拼接失败,返回None 2、黑边处理 全景图拼接完成后,会出现图像边界外的黑色像素(0),使全景图不完美。
(1)旋转图片,得到有黑边的旋转图片。 (2)找出图片区域(不含黑边)的位置。 (3)创建一个空图片(其实是矩阵)。 (4)将图片区域搬到此空图片。 2. 程序 #!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-""" This program is debugged by Harden Qiu. ...
python+OpenCV实现全景图像拼接和图像黑边处理He**en 上传2.18 MB 文件格式 zip 开发技术 Python 使用python+OpenCV实现多张图像拼接,完成拼接后进行图像黑边去除。里面代码每一行都有中文注释和附带的实验图像。 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:30 积分 电信网络下载 ...