我们在前面讨论了轮廓的特征以及属性,今天我们将综合之前学的内容讨论轮廓的高级功能。 凸缺陷 对象上的任何凹陷都被称为凸缺陷,OpenCV 中有一个函数cv.convexityDefect()可以帮助我们找到凸缺陷,函数调用如下: hull = cv2.convexHull(cnt,returnPoints = False) defects = cv2.convexityDefects(cnt,hull) 注意:如果...
我们在前面讨论了轮廓的特征以及属性,今天我们将综合之前学的内容讨论轮廓的高级功能。 凸缺陷 对象上的任何凹陷都被称为凸缺陷,OpenCV 中有一个函数cv.convexityDefect()可以帮助我们找到凸缺陷,函数调用如下: hull = cv2.convexHull(cnt,returnPoints = False) defects = cv2.convexityDefects(cnt,hull) 注意:如果...
1.导入OpenCV库并读取手掌图片 2.图像处理 3.手掌轮廓绘制 根据二值化后的图像,我们可以很明显的看到手掌边缘和图像的边缘,使用OpenCV中的findCountours函数能够帮助我们有效的找到目标的轮廓。 4.手掌凸包检测这里的凸包是指由手掌轮廓点最外层由线连起来的轮廓的凸边形,这里凸点是由指尖和手腕底部两端点构成。 5....
我们在前面讨论了轮廓的特征以及属性,今天我们将综合之前学的内容讨论轮廓的高级功能。 凸缺陷 对象上的任何凹陷都被称为凸缺陷,OpenCV 中有一个函数cv.convexityDefect()可以帮助我们找到凸缺陷,函数调用如下: hull = CV2.convexHull(cnt,returnPoints = False) defects = CV2.convexityDefects(cnt,hull) 注意:如果...
!!!绘制凹凸包那有一步 注释重要的那一步 真的很重要 是个坑表情包没有那一步可能会出现凹包函数返回值为None的情况 导致错误!!! 第四步: 再 imshow 就完成了 大致效果图(用图片的效果明显) 最后要实现手势的识别可以在凹凸包的点上做文章(方法有很多但是检测识别率就不同了这里就不写出来本小白测试的方...
假）情况下的实际船体坐标，我们需要执行轮廓[索引]。现在，让我们举个例子，了解如何使用 OpenCV-Python 查找给定图像的凸包。算法实现步骤 加载图像将其转换为灰度图像阈值找到轮廓对于每个轮廓，找到凸包并绘制它。以下是上述代码的输出。凸包检测的常见应用：碰撞检测或避免。换脸。形状分析等等。#AI助手创作季# ...
OpenCV-Python图像处理学习笔记(七)——直方图、图像变换 导入必要Python包 imortcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt 1 图像轮廓检测(接上篇内容):轮廓的性质 关于轮廓性质更详细内容可参考:mathworks.com 1.1 边界矩形的宽高比 x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt) ...
在寻找轮廓之前,要进行阈值化处理或者 Canny 边界检测。 查找轮廓的函数会修改原始图像。 在OpenCV 中,查找轮廓就像在黑色背景中找白色物体。要找的物体应该是白色,而背景应该是黑色。 通过cv2.findContours()函数遭到图像轮廓,具体常用参数如下: mode:轮廓检索模式 RETR_EXTERNAL:只检索最外面的轮廓; RETR_LIST:检索...
在计算机视觉和数学术语中,点或形状的集合的边界称为“包”。没有任何凹面的边界称为“凸壳”。 在图3中,左图显示了使用dlib检测到的脸部界标为红色,点的凸包显示为蓝色。 一组点的凸包可以使用OpenCV的concealHull函数来计算。 python: #points is numpy array of points obtained#using dlib.hullIndex = cv2...
基于机器视觉opencv的手势检测 手势识别 算法 2 传统机器视觉的手势检测 普通机器视觉手势检测的基本流程如下: 其中轮廓的提取,多边形拟合曲线的求法,凸包集和凹陷集的求法都是采用opencv中自带的函数。手势数字的识别是利用凸包点以及凹陷点和手部中心点的几何关系,简单的做了下逻辑判别了(可以肯定的是这种方法很烂)...